暑期实习的面试也是三次面试，这里以数据分析为例 大家可以感受下每一次面试的侧重点，还没投递的同学也尽快 占住排序很重要 往届有很多我熟悉的学生因为投递迟了，后面通过了面试但是offer发不下来 网申网址：https://careers.oppo.com/university/oppo/campus/post?shareId=9445投递时，填我的推荐码：X7206892 优先筛选 然后可以跟进进度哈 你入职了我也有奖金的 主打互惠互利！其实 oppo 本质还是属于制造业，很多业务领域的问题不像互联网一样有通用解决方案，所以用机器学习来解决是常用的方法因此算法层面还是有一定要求的...

赶紧投，就算没有这个事件，存储也是冉冉上升的新星！真的早入早好！当前全球AI算力竞争进入白热化阶段，无论是芯片研发、算法优化还是大模型训练，都离不开一个核心基础设施——存储！当我们每天在讨论各种AI应用，人人都能使用AI，会造成算力需求激增，算力成为了21世纪的新石油；而“存力”则是AI系统的“燃料”，为其提供必要的数据支持，强大的算力需要高效的存储系统来提供快速的数据访问，反之亦然。例如，AI模型训练需要大量数据，这些数据的快速传输和存储依赖于存储系统的性能。自动驾驶系统每天产生4TB数据，大型语言模型需要PB级训练数据，全球存储市场规模预计2030年超2000亿美元（IDC数据）。这些数字...