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原理是一种基于分治策略的排序算法，运行高效，应用广泛。快速排序的核心操作是“哨兵划分”，其目标是：选择数组中的某个元素作为“基准数”，将所有小于基准数的元素移到其左侧，而大于基准数的元素移到其右侧。哨兵划分步骤：选取数组最左端元素作为基准数，初始化两个指针 i 和 j 分别指向数组的两端。设置一个循环，在每轮中使用 i（j）分别寻找第一个比基准数大（小）的元素，然后交换这两个元素。循环执行步骤 2. ，直到 i 和 j 相遇时停止，最后将基准数交换至两个子数组的分界线。哨兵划分完成后，原数组被划分成三部分：左子数组、基准数、右子数组，且满足“左子数组任意元素 ≤ 基准数 ≤ 右子数组任意元素”...

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岗位职责负责大语言模型（LLM）相关算法能力优化建设及其在智能办公场景下的应用，包括但不限于：大模型预训练和SFT、RLHF、蒸馏方向等技术，大模型在对话、问答、信息抽取场景的应用、检索增强的LLM等。岗位要求1. 计算机或者相关专业本科及以上在读，有NLP相关论文发表经验的优先；至少3个月实习期；2. 具备较强的编码能力，熟悉PyTorch/Tensorflow等至少一种主流深度学习框架；3. 具备优秀的学习能力和良好的沟通合作精神；已招到，谢谢大家