这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

✖️年底双薪，13薪起 ✔️只有13薪✖️薪资全行业最高✔️全行业加班最猛，工作最卷✖️工资面议✔️工资不高，怕你看到工资少不来面试✖️不要在意当前薪资，未来发展空间大✔️薪资给的低✖️工资上不封顶，只要你优秀✔️底薪不高，靠你拿提成✖️希望你有工作经验✔️要求快速上手✖️希望你适应性强，拥抱变化✔️我们规章制度变来变去✖️期望你抗压能力强✔️末尾淘汰制，竞争激烈，钱少事多任务重✖️扁平化管理✔️公司人少，没什么部门架构✖️我们团队很有活力，基本都是90后✔️员工资历浅，工作没人带纯靠自学✖️公司不打卡/弹性工作制✔️早上来得晚，晚上走得晚，弹走一切休息时间✖️有广阔的发展空间✔️可能是创业公...