数据挖掘算法面试经历 本文将分以下几个部分： 面试试题和经历 和其他公司面试对比 1. 一面： 写代码（具体题目忘了） 在天池数据竞赛中做的那些部分，如何做的，效果如何（简历相关） 二手车模型估价问题（简历相关） 线性可分SVM原理与推导 如何解决线性不可分 软间隔的作用 核函数的作用 学习能力怎么样 - - 二面： 写堆排序 二手车模型估价问题（简历相关） 如何用HMM做的位置预测（简历相关） HMM中的隐变量是什么，如何学习模型 LR，SVM，RF的使用场景分析 三面： 写代码（给一个整数数组，输出所有三个数加起来为给定整数的所有组合）并分析时间复杂度 问思路：一个8*8棋盘被随机染成黑白两色，A随机挑选一个格子告诉B，问B如何在至多改变一个格子颜色的情况下，让C知道A挑选的格子。（BC可提前商讨策略，求的相当于也是这个策略） 我github上自己写的LR用的那种梯度下降方式 梯度下降的几种方式 牛顿法和拟牛顿法 上大学期间有什么后悔的事情 上大学期间有什么比较值得骄傲的事情 这个事情是如何改变你的（和上一问衔接，如果你回答获了什么奖可能就不问这个问题了，我的回答就不说了- -） 直接告诉了我我的优势和劣势 四面： 有没有拿其他公司的offer，薪水多少 了解美团点评吗，为什么想进入美团点评 对美团点评校招进行评价 自己的优势劣势 闲聊了一些忘记了 2.     本人面了有百度，腾讯，京东，乐视等一些互联网公司，总体来说美团点评的问题更偏重基础知识，例如算法原理，推导等等，这些其实是今后进行工作的基础，如果不能很好的了解这些基础，只会做调包侠，不能自己独立建立模型的话，今后工作起来的时候，收到的制约会很大。另一方面，编程考察方面都大同小异都是写代码，这方面百度的面试官比较细心，会一行一行的把自己当做电脑去运行你的代码。   总之美团点评对只是考察的比较平衡，理论知识和工程能力都会考察（跟我的职位有关），其他公司的面试基本上都侧重于工程能力（Linux指令，shell编程）。   如果今年美团点评不扩招，我很确定我进不了美团点评- -