达摩院视觉实验室项目型：有过虚拟试衣、可控生成、图像编辑、图像抠图、视频生成与编辑、模型轻量化等相关视觉应用经历加分；有过相关实际业务实习经历或者能够长期实地实习的加分。研究型：要求发表过至少1篇一作CCF-A类论文；要求现场实习且实习时间不少于6个月。有意向欢迎直接私聊简历

本人女，本硕双末流211，本科电子信息工程专业，研究生信息与通信工程专业，研究方向是智能信息处理（一维信号分类），本科毕设激光方向目前想找份实习工作，时间没要求。可是，我不知道投哪个方向，算法岗能力不足，开发测试没接触过，硬件只有本科做过一点点求各位大佬指导一下

bg：本硕均双非，科班首先值得一提的是，中小厂算法和大厂算法应该走的是完全不同的道路，中小厂算法更加偏向于用别人现成的模型，然后在公司数据基础上做微小改动，当然也不排除中小厂有大牛，能够自己研发算法的，但我感觉大部分人都是直接复现别人的算法在其基础上做微小的改动。薪资：我所在的公司算法的薪资是高于开发的，算法部门人少，但承担的任务也杂，跟AI相关的任务基本上直接扔给算法部门来做，大模型、语音、ai绘画等等目都丢给了算法来做，包括部署啊，研发啊，但是整体工作强度还行，实习三个月没有加过班一次。实习收获：debug能力得到了极大的提升，因为在学校做学术用的数据量和工业界的数据量不是一个量级的，并且基本上都是在多GPU上训练，论文代码复现能力提升，毕竟是上班不是在学校，有一定的紧迫感，安排了任务就一股脑的要去完成。个人感受：算法这行我感觉 论文和学历 大于 实习经验，if  名校博士学历+顶刊顶会 ，return 大厂算法ssp，哈哈当然是个人见解。具体公司评判标准应该是不同的，我个人感觉自己最有成就感的时候是把公司的现有模型通过Gradio搭建了起来，感觉我应该适合干前端。后续规划：感觉算法这行不太适合我，太烧脑子了，部门几个哥手头都有演草纸，时不时的要推导一些东西，我这种脑子不好用的搞不来，而且学历也不好，也没顶刊，后续可能会转开发去个小厂混着了哈哈哈#如果再来一次，你还会选择这个工作吗？##我的实习求职记录##牛客创作赏金赛##不给转正的实习，你还去吗##我的第一份实习怎么找的##机械制造笔面经#

自我介绍选一个自己觉得重点的项目介绍做的任务偏理论还是偏落地（公司这边喜欢偏向落地的项目）介绍项目里面做过哪些有效的改进，讲解并解释一下反问没有code环节居然。