#牛客AI配图神器#. 2. 你这边这个查询性能做了哪些优化？3. 项目视频存储，视频编码4. 垃圾回收？5. 三色标记说一下6. 现在主要用的开发语言是什么？7. 没有遇到过那种内存泄漏的问题？8. 作为一个java的一个工程师要怎么来完成这个垃圾回收的整个流程？9. 怎么样更好的避免这个泄露？10. HashMap在JDK1.8之前和之后的变化是什么？11. 为什么要有这样的变化？12. 并发的情况下会发生什么情况？13. 扩容是怎么扩的？14. 索引的原理是什么？15. MyISAM存储引擎上为什么用B树？16. B+树为什么适合做索引？17. 你用Redis 遇到过什么问题？18. 这些问题应该怎么去优化？19. 你说了分布式锁解决缓存击穿是吧？哪个动作需要加锁？DB层？手撕股票内容来自于录音=>文字=>Deepseek 提取

数据库选型策略 数据模型 数据库类型 数据模型 典型场景 代表产品 关系型数据库（RDBMS） 表格结构，强Schema约束 事务处理（OLTP）、复杂查询 MySQL、PostgreSQL、Oracle 文档数据库 JSON/BSON文档，弱Schema 灵活模式、半结构化数据存储 MongoDB、Couchbase 键值数据库 Key-Value存储 高速缓存、会话管理 Redis、DynamoDB 列式数据库 按列存储，压缩率高 数据分析（OLAP）、大规模聚合 Cassandra、HBase、ClickHouse 图数据库 节点与关系存储 社交网络、推荐系...

列式存储原理与数据压缩 列式存储原理 列式存储 vs 行式存储 特性 行式存储（如MySQL） 列式存储（ClickHouse） 数据排列 按行连续存储（所有字段相邻） 按列连续存储（单列数据紧密排列） 适用场景 OLTP：频繁单行读写、事务操作 OLAP：批量读取、聚合计算、复杂分析 I/O效率 读取整行，即使只需少量字段（I/O浪费） 仅读取查询涉及的列（减少I/O，提升吞吐） 压缩潜力 低（不同数据类型相邻，压缩率低） 高（同列数据类型一致，重复模式多，压缩率高） 列式存储的核心优势 减少I/O开销：仅加载必要列数据，降低磁盘和网络带宽压力...