AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...

3.3 一面岗位: 后台开发部门： 腾讯云场景题偏多，没问项目，没手撕，时长半小时1. 自我介绍2. Java基础：- Treemap & HashMap区别- ArrayList, 添加n个数（n较大），会发生什么（应该是想问ArrayList的扩容机制）- 考虑扩容的情况下这个过程的复杂度多少（说明复杂度计算思路即可，不需要给出具体的复杂度）3. 并发：- 项目里怎么用多线程的（一开始答了具体场景，不过面试官想听的是线程池，Synchronized这些...）- volatile & synchronized- 这里还问了一个，不过忘了...- 假设项目里用了很多synchronized拖慢了系统效率，让你重构项目，你怎么设计？ （真不会，回了一个参考乐观锁的设计用版本号之类的，然后这个话题就过了）4. JVM- JVM垃圾回收，怎么判断对象有没有被引用？ （可达性分析）- GC Root有哪些- 遇到OOM怎么排查5. 场景- 设计一个数据结构，用于在搜索框中搜索人名（不知道是不是这个意思，答了字典树这个结构）- 使用字典树存储的话空间复杂度是多少(同前面，给出计算思路就行，不需要具体的值）- 问了下简历上项目的背景，项目的具体内容没问- 项目里的难点/印象深刻的点,咋解决的- 针对上一点提了一个发散性的场景题（让你设计个xxx，你的思路）然后反问，无手撕。---春招第一面，被场景设计问题拷打麻了，就当练习了，不敢奢望能过，后续随缘了3.4更新，已挂

最近临近暑期，要开始准备暑期面试了，但是我从手子来之后应该至少3个月没面试了，八股算法全忘光光，手子新写的产出也还没准备好，所以我就想着先投日常，以面代练，通过不断的面试来提升自己的状态。所以我在3月份开始投递各家的日常面试，刚刚开始反响不大，我还在抱怨没有面试，没想到这两天手子实习发力了，直接面试井喷了，一共约到了6家面试，分别如下：字节暑期一面百度一面（不知道日常还是暑期？应该是日常）美团日常一面shein一面游族一面脉脉昨天一面直接过，已进入二面，我选择把面试都堆到一天进行了，请一天假专门面试，毕竟手子这边进下一个迭代了，给我分了两个大需求让我自己跟，之前都是跟大佬后面做有人兜底，现在自己跟需求，心里挺没底的，说实话有点慌。最近决定先不投了，面完这几家就总结一下开始投暑期了，也有很多同学劝我说双非转正很难，不如去一个日常实习的核心组，但是自己内心还在纠结吧，不知道未来会是什么样子，手子这边也没问转正，玩的好的两个正职哥也有劝我继续实习，可能会有hc，但是不太敢赌。希望自己暑期能有一个大厂的offer吧，加油加油！

嵌入式一直被认为“辛苦但不一定高薪”。但现实是——行业差异巨大。有的方向月薪 15K 封顶，有的方向 40K+ 只是起点。关键不在“嵌入式”这三个字，而在于你进入哪个行业赛道。这篇文章给你讲清楚：哪些嵌入式方向属于高薪赛道每个行业的技术核心是什么分别需要准备哪些能力哪些方向未来更有增长空间一、嵌入式行业薪资分层现状大致可以分三档：第一档：高薪赛道（技术壁垒高）自动驾驶 / 车载系统芯片原厂 / SoC BSP音视频影像设备通信设备（5G / 基站）工业控制高端领域机器人 / 无人系统第二档：稳定中高薪智能家居物联网设备消费电子医疗设备第三档：偏应用型普通 MCU 开发简单外设驱动低复杂度硬件控...