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渣银选手来答一发。这题有一个分组背包的思路,请看下面的表: . . . . . ... ... ... 假设答案为 那么它等价于 相信聪明的你已经发现了,如果答案存在,则存在从上面的表的每一列选择一个数字,它们的和为 0。所以这就变成了一个简单的分组背包的问题了。当然实现时需要避开一个小bug,也就是上面的表全选0的情况,还有,统计和的时候也得想想办法。anyway,这是我的代码: # include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 100 + 5;
const int M = 2000 + 5;
bool dp[N][3][M * 4]; //dp[i][0/1/2][j] = (0/1) 表示前i个里面(0: 选择+a[i] 1: 选择-a[i] 2: 不选第i个数字)之后是否能凑成总和j
int sum[N][3][M * 4]; //记录一下路径上正数的和,便于统计答案
int a[N];
int f(int x) //因为可能出现负数下标,所以做这个处理
{
return x + 4000;
}
int main ()
{
int n;
cin >> n;
for (int i = 1; i <= n; ++i) cin >> a[i];
dp[0][2][f(0)] = true;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j <= 2; ++j) {
for (int k = f(-2000); k <= f(2000); ++k) {
if (dp[i][j][k] == false) continue;
dp[i+1][0][k + a[i+1]] = true;
sum[i+1][0][k + a[i+1]] = max(sum[i+1][0][k + a[i+1]], sum[i][j][k] + a[i+1]);
dp[i+1][1][k - a[i+1]] = true;
sum[i+1][1][k - a[i+1]] = max(sum[i+1][1][k - a[i+1]], sum[i][j][k]);
dp[i+1][2][k] = true;
sum[i+1][2][k] = max(sum[i+1][2][k], sum[i][j][k]);
}
}
}
for (int i = 0; i <= 2; ++i) {
if (dp[n][i][f(0)] == true && sum[n][i][f(0)] != 0) { // 之所以 sum[n][i][f(0)] != 0 是为了排除全都不选的特殊情况
cout << sum[n][i][f(0)];
return 0;
}
}
cout << "Impossible" << endl;
return 0;
} 看懂点个赞哈~
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