首先在 Linux 上安装并设置 kubectl详情看官网：构建 Docker 镜像docker build -t mq-consumer:1.7.85 .docker build -f Dockerfile.overseas -t fova-energy:1.0.0 .运行 Docker 镜像docker run -p 8099:8099 my-springboot-app:latestdocker run -d -p 9281:9281 fova-energy:1.1.0查看运行中容器docker ps查看容器日志docker logs 登录阿里云Docker Registrydocker login --username=peiyuxiang@1595304888590649 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com 将镜像推送到Registrydocker tag mq-consumer:1.7.85 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer-uat:1.7docker tag mq-consumer:1.7.85 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer:1.7docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer-uat:1.7docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer:1.7下载镜像docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer:[镜像版本号]创建一个 Deployment 或 Pod 对象来启动你的容器。其中 your-deployment-name 是你的部署名称，your-image-name 是你的镜像名称，container-port 是你容器内部的端口号。kubectl create deployment consumer --image=my-springboot-app-1.0.0 --port=8099创建K8S的dockerACR凭证kubectl create secret docker-registry acr-secret \  --docker-server=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com \  --docker-username=peiyuxiang@1595304888590649 \  --docker-password=fova@2023 \  **********创建K8S的yaml文件apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  name: consumerspec:  replicas: 1  selector:    matchLabels:      app: consumer  template:    metadata:      labels:        app: consumer    spec:      containers:      - name: consumer        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer:1.0.0        ports:        - containerPort: 8099        env:    - name: consumerTopic      value: $share/1791359343740846080/1791359343740846080/#      imagePullSecrets:      - name: acr-secret删除现有 Deployment：kubectl delete deployment consumer重新创建 Deployment：kubectl apply -f deployment.yaml检查 Deployment 和 Pod 状态：kubectl get deploymentskubectl get podskubectl describe pod kubectl logs kubectl logs --tail=500 consumer-7dbc8ccf58-gjtgb通过环境变量传递参数如果你想将参数作为环境变量传递给容器，你可以使用 -e 选项设置环境变量：

之前准备发来着但是忘了😨今天想起来了分享一下，隔挺久了可能有的细节忘记了。岗位坐标上海，11月（因为各种乱七八糟的事耽误到11月才找实习，投了好几家只有小米有回应😢）在官网投的简历，没过几天就收到回复了。一面，简历写了很多东西但是主要还是问容器，k8s，CI/CD这些：0. 自我介绍1. 你知道哪些docker命令2. Dockerfile中的常用命令有哪些3. Dockerfile中ADD和COPY命令的区别4. 谈一下k8s架构5. k8s pod之间如何通信（k8s网络、kube-proxy，答得没那么深入）6. k8s存储（存储类，PV，PVC）7. k8s配置和状态存储在哪（etcd）以及一些etcd的详细问题（答得不太好）8. k8s apiserver的用法，有没有手动调apiserver接口的经验9. k8s KUBECONFIG serviceaccount role等认证相关10. Prometheus等监控系统熟不熟悉（答不太熟悉，只用过简单的uptime-kuma，就没再细问了）11. 熟不熟悉Jenkins（答我只用过GitLab流水线所以后面就用GitLab流水线来问了）12. 简单说一下你理解的CI/CD流程13. CI/CD有哪些优势14. 有没有接触过大语言模型（答用过，调过接口，部署过文生图模型，但没有深入了解过所以就没有继续细问了）15. 接触这些模型是什么契机（答兴趣➕学校大作业）16. 简单问了下在学校的IT部门的经历17. 工作比较枯燥能否接受（后来感觉还好）二面，当天早上一面结束，下午就发通知，晚上二面：0. 自我介绍1. 简单介绍下简历上写的这几个项目（都是很简单的做着玩的小项目，发现没得写就硬着头皮写上去了😅）2. 还没介绍多少面试官就打断了。我自己在k8s上部署了个私有GitLab，这几个项目的代码放在上面，他对我部署的这个GitLab比较感兴趣，简单介绍了下。3. 熟不熟悉飞书（答非常熟悉，一直在用而且开发过几个飞书机器人）4. 为啥用飞书（答学校某IT部门一直在用的）5. 简单介绍了开发过的飞书机器人6. 简单介绍在学校IT部门工作的经历7. 简单介绍在学校机房线下运维的经历，问为啥去机房，机房规模多大，机房里的机器都是学校的吗之类的后续就是给我说只实习3个月太短了不行，希望我能待6个月，鼠鼠现在是在休学中，所以也欣然答应了。之后过了几天就发offer了。leader人很好，非常关照。工作内容是手工整理报表、开发告警通知机器人、协助排查简单问题等，也会有一些大语言模型相关的小项目交给我做，蛮有意思的。和同事们的氛围也挺好的，大家互相称呼都用老师，好多正式员工都管我这个实习生叫老师，还挺害羞😳