这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

#实习生活中那些难忘的瞬间# 在百度的时候mt总会喊我一块吃饭但有时候我不想跟他一块吃，因为食堂吃腻了所以有一天我溜了，买了桶泡面大学的时候经常吃泡面，特别上完体育课，冬天搁宿舍来一口非常爽好巧不巧窝在公司茶水间泡水的时候被mt看到了然后就有了图中的对话希望他们没有聊，组里有个实习生已经吃不起饭了感觉还是大家对泡面的观念不一样当然百度200一天的工资真的很少mt人确实挺好的，可惜之后我再也没回过上海了

不用给我这么推 我进不去的

蔚来自驾介绍softmax，介绍transformer，详细介绍QKV过程LLM为什么是only-Decoder架构，为什么不采用T5架构什么是prefill如何解决长下文问题有哪些降低transformer训练时间复杂度的工作？讲实习，讲论文无code二面不想面了，一面被追着问太痛苦，拒了虾皮知识图谱/NLP一面介绍项目，无八股给了道场景题，怎么使用LLM解决他们的业务问题两道code忘了是啥了挺简单的虾皮二面介绍项目，无八股给了道场景题，怎么使用LLM解决他们的业务问题（梅开二度）无code斑马智行算法实习生一面讲论文（被说没啥创新点，其实确实也是）什么是Lora手撕全排列和文件分块读取字...