0824笔试A 2.4/5，一志愿自动驾驶简历挂，二志愿机器学习被捞，两轮技术+HR面后排序挂一. 一面09.041. 过采样的一些方法2. 图神经网络的过平滑现象3. 三元组的损失的样本的选取原则4. 课程学习，调度器的公式是怎么样的？大概的形式是如何的？5. BN的作用是什么6. RNN和LSTM和Transformer的区别是什么7. Relu和sigmoid的函数区别？8. 深度学习的过拟合有什么解决方法9. 介绍一下逻辑回归10. 介绍一下决策树和XGBoost11. 哪一些基础性能会在你的就是未来的职业当中会被反复使用的。然后你在就是学习的过程当中，又去做了哪些事情去提升这种技能呢？ 手撕：1）梯度下降法求解根号n2）反转链表内部的部分区间 反问：1. 部门业务以及技术栈二.二面09.131. 一些自我介绍和经历讲述后【和一面差不多】，感觉开始类似HR面了2. 职业规划3. 假设让你在一个新的领域，然后去工作的情况下，你觉得通过哪些方式，你能更好的去学习这个知识和掌握新的技能呢？4. 在学校做研究或则实习的过程中，有遇到哪些困难或则挑战吗？5. 在进行多次的实验之后，有没有总结什么经验呢？6. 在研究或实习的过程中有遇到与人合作的吗，这其中会有什么问题吗7. 在众多岗位里面，做选择的话，你会考虑哪些因素呢？#你都收到了哪些公司的感谢信？##机器学习##深度学习##美团#

还愿了！！！已OC！！！------分割线----------9.30面完三面一直焦急等待，可以求个oc吗呜呜呜

团团三轮技术面+hr面后也挂了 ，估计是排序挂了，很难受base在上海的最大希望，百度三面挂了两次， 鹅没有hc不可抗力三面挂了一次太难顶了，不知道主管们到底在想什么，也可能总是排序环节被pk下去手上还有两个三面等待面试，还是要继续，不信邪了总不能继续全部挂吧

没想到居然给过了？？？！！！今天下午HR电话联系发了二面-----------------10.21 更新-----------------结果：挂了，但整体面试体验很好（除了公司难蚌的网络）先自我介绍，不过网络卡顿比较严重，面试官中途一直没怎么听清，断断续续的，本来先拷打项目的，就直接进coding环节了一共两道手撕：1）实现softmax，秒撕，但是公式记错了（跟之前科研做OoD Detection时候的写的softmax变式记混了），自己也觉得有问题但就是没发现在哪儿，寄 2）给定一个单调递增数组，且满足大小关系：2 * a[i-1] 手撕感觉寄的差不多之后，又开始结合项目拷打八股（其实就是挑项目里的点问八股，不关注项目本身），深挖了LoRA的原理和细节（只是用过没有深入了解细节，被挖出来了）为什么DeCoder Only是目前大模型的主流，有什么考量和优势在？为什么ResNet没有像transformer结构上不断地堆参数规模？总体来说，面试专业度挺满意的，感觉比理想一面（还搞KPI）和宁德时代好太多。最近忙着搞开题和实习，很久没看八股了，最近不少面试被问到准备过的感觉都答得一般，得再抓一手了。 #你都收到了哪些公司的感谢信？#  #小鹏汽车#  #秋招#  #算法工程师#