共面试五十分钟左右，一位面试官，maybe kpi面试？自我介绍中说到最近在接触LSTM和transformer，疯狂拷打。: 项目训练中是否出现过拟合？怎么解决的？ 【实际上并没有过拟合，但我还是硬着头皮说了，感觉答得不好】: tranformer的注意力机制如何实现？transformer如何避免梯度消失和梯度爆炸？ 【不清楚，实话实说了】: RNN LSTM transformer的区别和优缺点: 实习中如何评估模型的性能？如何进行模型部署？: 实习中主要负责的部分，详细说明: 对强化学习有了解吗？ 【没有】还问了很多关于项目的信息等等，C++八股没有一道。手撕很简单，整数数组中找出三个数字之和的全部可能。最后问评价，可能感觉和岗位不太适配，面试官人可温柔了，我的问题www#腾讯26暑期实习##面试#

后续：下午就约了hr面，许愿可以oc---------------------------------------共1h1. 简单自我介绍2. 详细讲之前的一作顶会论文（这部分占的时间很久，差不多四十分钟了）3. 对大模型的应用有了解吗？ 4. MLA的原理详细讲讲？5. 手撕代码 编辑距离写出来后让优化dp数组的空间复杂度，上午刚被字节二面两道hard题加挖简历拷打过，中午脑子实在转不过来了，说了个思路，没写出来。最后这么简单的东西没做出来很难受，但这周总共面了六场真的快燃尽了，爱信等团子捞我了

美团两次面试感觉美团对AI的经历非常感兴趣，还没有面美团的可以自己用扣子做个机器人或者微调几个模型，了解下现在国内外前沿的基座有哪些，也可以了解下大模型如何赋能业务，RAG、DeapSearch、微调、强化学习等、、1. 自我介绍2. 实习项目架构，主要负责的内容，团队规模3. Redis      分布式锁原理       项目redis结构，持久化机制，如何避免节点挂了数据丢失4. mysql和redis的不同应用场景区别      MySQL事务      Redis事务5. JAVA      HASHMAP      JVM你内存模型      JAVA如何保证一次编译多次运行、编译执行过程（解释性语言和编译型语言的区别）      JVM有什么调优技巧和参数，实际使用的场景6. 网络      UDP和TCP      DNS是什么流程7. AI相关      项目之中的AI应用      使用过什么AI工具      对AI的看法       微调、RAG与强化学习      搭建过的AI应用      研究课题与AI8. 到岗时间9. 个人优点缺点10. 反问：团队规模、如何拥抱AI、过去了主要负责什么业务11. 手撕：给定一个字符串，给出第一个不重复的字符的索引下标#牛客AI配图神器#

timeline一面 3/26二面 4/1HR电话 4/1下午offer 4/3一面1. 项目介绍2. 介绍一下项目中如何使用DDD的3. 对于充血模型的理解4. 你的充血实体中有多少行代码5. 项目中的困难6. DDD为什么落地难，最后怎么落地的7. 介绍一下项目中应用层的服务编排和mq实现的事件驱动通信的区别，以及应用场景8. 讲讲项目中的并发处理操作，以及滑块锁的作用   - 如何防止运营失误   - 如何动态的修改库存9. 项目中令牌桶限流如何实现，作用10. 介绍一下常用的设计模式    - 讲了单例模式和责任链，项目中都有用到11. 讲讲什么是一致性哈希    - 又说了数据倾斜的问题12. 在项目中是如何实现的一致性哈希13. 有写过博客吗    - 写过14. 你最熟悉那一部分的知识点    - 说了mysql，让我自己讲。讲了mysql的索引：数据结构，索引建立考虑什么，索引下推    - 问了redo log和undo log15. 算法：大数和二面1. 项目介绍2. 系统架构的分层是怎么设计的3. 介绍一下每个分层具体的功能4. 领域层的划分5. 实体的设计6. 领域服务的设计7. 领域层和应用层的差别8. 询问个人情况，专业，如何学习9. mysql性能优化问题10. 对ai的了解11. ai如何帮助学习的12. 算法题：    - 数组中第k大的数字，写了两种方法桶排序和快速选择。    - 重排链表