面的是字节的国际电商部门感觉是卷中卷了被狠狠拷打了😭面试问题：- 解释一下ROC曲线与PR曲线的关系、ROC曲线与PR曲线的适用场景- 介绍一下贝叶斯定理（贝叶斯公式和全概率公式）- 考了一个概率题：已知一个随机发生器，生成 0 的概率为  p ，生成 1 的概率为  1 - p 。请构造一个新的随机发生器，使其生成 0 和 1 的概率均为 1/2。- （针对简历提问）了解矩阵分解吗 MF、LFM吗- 训练模型的时候，怎么才能知道模型是不是过拟合了？除了看训练集和测试集的准确率，还有哪些方法可以防止过拟合？比如正则化、交叉验证这些，能不能展开讲讲怎么用？- 推荐系统里老听到CTR预估和序列推荐模型，讲讲这些模型是干啥的？比如DIN、DIEN这些CTR模型是怎么捕捉用户兴趣的？还有GRU4Rec、Caser这些序列模型是怎么处理用户行为序列的？它们各自解决了什么问题？代码题：- 给定整数数组 nums，求最大和的连续子数组，并返回该最大和。（最大子数组和LeetCode53）- 手写一个二分类交叉熵bce，使用np（只把bce的公式写出来了，然后拷打怎么计算梯度，最好熟悉一下二分类梯度怎么回传的，被拷打到了这里）一面一般是组内员工，平时比较忙，这场面试约在的中午11点，所以如果能够把你的项目介绍得详细一点，就容易不让面试官问太多问题，一般我大概是2-3min自我介绍，然后再10min介绍一个项目（2-3个项目说完差不多就去一大半面试时间了），然后最后面试官不是主动型+忙着去吃饭，就会问些常见的面经，然后碰巧见过的爆率很高，然后直接吟唱。这里拷打了概率类型的问题，印象里至少有4/32次面试提到了类似的概率场景题目，建议也是稍微复习一下，至少看看基础的内容。国际电商（tiktok）据说晋升不错（同时也卷），毕竟是出海业务，但是是真的难进（听说很多清北大佬都挂了），不太懂想要招什么人（岗位名额实在太少）#面试问题记录# #面试问题记录#

总结理学bg，去年9月开始系统学习后端->11月找到第一份实习->3月初开始投递暑期实习->3月下旬和4月上旬集中面试。白天实习+偷偷复习+晚上面试+晚上复习，已经拼尽全力了！投递的公司不算太多，基本只投递了字节和阿里系的，最终拿到蚂蚁、阿里云、淘天的offer。后续会放出面筋，祝大家都能拿到想要的offer~timeline：字节—ads infra一面 3月17日 挂字节—推荐架构一面 4月1日二面 4月14日 结果未知淘天—阿里妈妈一面 3月19日二面 3月28日hr面 4月14日 4月15日oc饿了么—技术中心一面 3月21日 挂高德—信息业务一面 3月31日二面 ...

这个岗位有人面过吗？咋样呀😭

👏offer1：tiktok 的广告，应该是核心部门，但是好像广告招了很多实习生，不知道转正的具体情况，而且最近中美的关系感觉 tiktok 也不太稳。💯offer2：微软的 ai 部门，可能比较 wlb，比较背书好，但是转正非常难，应该是个位数转正，语言也比较偏门🌱offer3：小红书社交工程，也算核心，但是也不一定转正。暑期保转正的都挂了，美团一面挂，快手简历挂，阿里直接不约面，腾讯已经是耐面王了，而且腾讯也不怎么能转正？b 站广告约面了，其他的全在泡池子 #offer比较# #牛客AI配图神器#