1.项目拷打2.怎么更新维表3.数据平台底层怎么保证血缘依赖执行4.数仓分层，为什么要做分层5.Mapreduce和spark区别6.最常用的编程语言，有用python吗7.Hashmap和Hashtable区别8.多线程编程最大的痛点9.怎么保证线程安全10.StringBuilder和Stringbuffer区别11.思考题反问：主要工作写pyspark，基本不用sql

感觉面试官主要是看简历里有啥然后问啥

3.7 hr线一面3.11 PCG一面3.12PCG 二面3.19PCG三面3.20通知3.27hr面3.21云证4.2 offer没能被更好的部门捞，有点遗憾吧，pcg转正率也不高，业务也不大行，再看看机会吧PS：有没有佬知道接受offer毁约后会被整个公司拉黑还是被这个部门拉黑---------------------------补个二面面经，一面没录音三面很水1. python用来干啥2. 大数据框架知道哪些3. Doris starrocks4. DQC做了啥5. 阈值怎么确定6. Mr spark对比 开放7. PySpark有哪些包8. MR能不能被淘汰9. Spark怎么读数据10. Spark内存模型11. Spark OOM12. 数据倾斜13. 大量空值的数据倾斜怎么处理14. 实时做了啥15. 实时有什么其他难点16. 实时资源怎么估量17. watermark介绍18. watermark缺点19. Allowlateness20. 二阶段提交

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