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联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习)📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:- 算法题(LeetCode中等难度,考察数组、字符串、动态规划)- SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)- 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法- 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)- 时间复杂度分析,如何优化?- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?- 数据倾斜的解决方案?- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)- 项目深挖- 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?- 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?3. 技术二面(45分钟)- 系统设计- 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?- Kafka和Flink在实时计算中的作用?- 数据库- MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别?- 场景题- 如果某天发现报表数据异常,如何排查?4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?- 对加班/出差的看法?- 期望薪资?💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**:LeetCode热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯) #内推#    内推码    #联想#    26届    #26届实习交流#    数据人的面试交流地   
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03-21 12:17
已编辑
同济大学 算法工程师
更新1.怎么判定DIN模型已经收敛到一个比较好的状态了,而没有欠拟合和过拟合?面试官说不能只看AUC和loss  我想问还有没有别的东西可以拿来check? 2.文本特征在输进DIN模型之前有没有更好的建模方式?我当时说的是本地创建一个词表,比如常见字有1000个,生成的词向量有5维,embedding层就是5*1000的矩阵,通过实际label和DIN输出的对candidate点击率的预估,用focal loss做损失函数,然后反向传播更新DIN和embedding层的参数。参数更新好之后,把词中的字对应的one-hot编码先输入embedding层,得出的向量就是有语义信息的向量。   面试官的意思是想要更好的文本建模方式,但她也没说什么算更好的方式   3.在线如果用DIN给某一个用户做推荐,这个用户id嵌入是存在什么地方呢?(拼多多也问过,具体是存在哪?)如果用户量级比较大,比如像抖音、大众点评,那么从大量的用户id嵌入中找出张三的id会不会有内存压力?4.双层Attention的DIN  第一层Multi-Head这里有几个头?比较合适呢?如果序列长度为30的话如果路过的UU会的话,能不能给我解答一下呀?02.27投递    03.04约一面   03.07一面       项目40mins    八股:介绍DIN模型代码:最长递增子序列一面结束后两小时查到通过03.14二面无代码环节八股:欠拟合  过拟合文本特征怎么处理才能输入模型呢?有没有更好的建模方式?03.18  面试流程结束
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