最近群里有同学找实习被某大厂问到数据基线和sla提效的问题， 在我的简历中，说到了数据基线和sla提效的问题，被问到了是怎么提效的？ （1）基线排查问题：首先点开基线，基线有个甘特图，点开后会展示每一个任务的运行时间，知道末尾的节点，及运行时长，因此可以定位它每一段到底哪个任务运行时间最长，在哪个任务卡住，甚至还能发现，部分任务中间有间隔（例如任务定时7点执行，但上游5点执行结束，导致2小时浪费），先定位各任务样貌。 （2）同步任务运行时间过长：在梳理完基线后，由于数据表是全量同步，因此发现同步数据花了近3小时，同时dwd也保持全量读取，因此都会导致数据变慢，可以对任务进行全量改...

目前研二下，小论文在投期间，然后现在的研究牲，大家懂的，被导师荼毒不浅，都没啥自己的时间，现在研二下了，才把ssm，springboot，Redis（黑马点评看了大半），目前简历上勉勉强强能写一个黑马点评的项目。想请教各位前辈大佬，一个黑马点评的项目能不能投小厂实习呀，接下来应该怎么准备？本大废物在此感激不尽#Java实习#

这几天遇到的最舒服的一次面试，而且聊天过程中氛围很轻松~~~更新：第二天约二面（4.1），4.2 hr面 当天下午OC一面（3.28）：1.自我介绍2.目前在部门负责什么工作？3.我看到你简历里面的技术博客里面有很多leetcode记录，简单谈一下链表？（这里结合数组说了）4.项目里面有用到机器学习的算法，说一下算法实现？5.项目中用到的脚本大多是Java还是Python？举个应用场景说明：数据稽核和爬虫6.项目数据量的大小和类型，数据来源是哪些方面？7.简单介绍一下对于数仓的理解？维度建模和ER建模的思想讲一下？8.简单讲一下你做过的数据建模的过程？选择业务过程-选择粒度-选择维度-选择度...