这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

从未见过如此厚颜无耻之人！算了，确实也没少见...祝 早日倒闭！

捞一个男朋友，本人广西桂林人，身高165，体重110，99年双子座女，下半年在东莞OPPO上班，硬件岗，学历双985工科硕士，专业电子信息。

1、请做一个简单的自我介绍。2、说说你对市场推广实习生岗位的理解，以及它在市场部中的作用。3、如果让你开展一次用户调研，你会怎么做？4、在竞品分析方面，你有哪些经验和方法？5、讲讲你在创意制作与分析方面的思路和过往经历。6、你对网易有道的产品有多少了解，有没有特别喜欢的？7、当对接推广相关数据及产品需求时，遇到分歧你会如何处理？8、举例说明你是如何在工作中总结方法论的。9、反问环节。