各个大厂都陆续开放今年的暑期实习了，都说大厂是 “围城”，外面的人想进来喝免费咖啡，里面的人边敲代码边思考人生，作为一个已经实习过三个月并且马上校招提前入职的准牛马必须说：实习的真相，远比你想象得更魔幻。1. 黑话补习班：·“这个需求很简单” = 我建议你今天晚点走·“你写的代码我很放心” = 你最好能放我放心· “弹性工作制” = 弹性到凌晨·“我们有完善的培养体系” = mentor可能比你还懵，但会带你吃饭、唱歌、打羽毛球· "周报写详细些" = 把三天的工作量包装成史诗级需求2. 工位生存法则：·早十生存术：电梯排队的壮观程度堪比春运，建议学会 “带薪蹲坑” 错峰出行（别问，问就是肠胃调理）·早会暗号学：-1 = leader开会/请假了，今天应该没早会；000 = leader还没来；111 = leader来了，马上早会；222 = 早会结束·周报速成学： 周一拉代码、看代码；周二拉同事对齐需求；周三写需求；周四自测、改bug；周五前后端联调；周六邮件抄送所有人；周日等leader已读不回·瑞雪好习惯（不是）：电梯高峰逆行；早饭一人吃多份；早上趁人少制冰机冰块全薅走；下午茶你先帮同事带，同事再去帮你带；每次去拿抽纸：工位一包家里一包3. 工位修仙实录：9:00 错峰到茶水间领免费早饭；9:00-10:00 玩手机吃早饭，没吃饱趁茶水间阿姨不注意再去拿一份；10:00-10:15 开早会；10:15-10:30 打开美团挑选午饭；10:30-10:50 带薪蹲坑；10:50-11:50 干活；11:50-12:00 提前去货梯门口等外卖12:00-14:10 吃饭，午休，周三周五午休结束去茶水间领下午茶；14:10-18:00 干活（下午基本是效率最高的）、摸鱼（刷牛客小红书、在企微找别的组实习生唠嗑）18:00-19:00 和同事吃晚饭，饭后去对面公园散步消食；19:00-20:10 干活、摸鱼20:10 下楼等20:30的班车#牛客激励计划#

注意：括号中为八股在每次面试中出现的概率Redis 如何实现数据不丢失？(536/1759=30.5%)Redis 是一种高性能的键值存储系统，它支持多种数据结构，并且广泛用于缓存、消息队列等场景。为了实现数据不丢失，Redis 提供了多种持久化机制，主要包括 RDB（Redis Database）、 AOF（Append-Only File）和混合持久化，接下来我会详细讲述这三种机制。首先是 RDB 持久化，RDB 是 Redis 的一种快照持久化方式，它会定期将内存中的数据保存到磁盘上的一个二进制文件中。RDB 快照可以通过手动命令（如 SAVE 或 BGSAVE）或配置文件中的时间策略（...

如题，本科次9大三，成绩还行前6％甚至可以推免到还不错的外校。大二下决定的就业，最近找实习也还行，下周就入职广州微信了。这两周一边“体验”大学生活，一边和同届准备就业、同届准备推免、同届准备考研、上一届推免、上一届就业、前几届就业、前几届推免、辅导员、导师以及父母都聊了很多很多，也有了不少感悟。总结就是比较焦虑，毕竟到了人生第一个分岔路口——推免 or 就业。个人结论还是偏向就业，但是问了这么多人 推免和就业都各有说法。xx推免完了不行找个国企银行稳定点xx就业进企业也能更好的发展xx推免之后人生选择更多 生活肯定更好xx本科能走就走 不走学术没必要放弃大厂去推免……听到的声音太多太杂了，我明明一直在和朋友们说“人生容错率很高的，要大胆尝试。”但是真到了自己要选择的时候确又拿不定主意、踌躇不前。总的来说，确实和那句话一样——人生是有容错的至少我今天是不会再纠结了，因为就业到后面实在转型不了啥的 我还可以在家旁边开个小店准备考公——————写在最后引用一张我最喜欢的选手“一人成军”夺冠的照片来激励自己激励彼此。真的衷心希望每一个同学都能探寻到自己想要的，徘徊的同学也能够作出对自己来说正确的选择。毕竟，人生无非就是痛苦和快乐的循环，永远记住越努力越幸运。

投PCG后端开发被WXG测开捞，上来先写2道算法1、无重复的最长子串2、嵌套信封a出来了，但是求最长递增子序列，时间复杂度O(n^2)，给提示优化，没答出来，贪心+二分3、HashMap和HashSet的区别，线程安全吗？4、为什么线程不安全，实现线程安全用哪个集合？接下来结合项目问八股5、token是干嘛的？设置的过期时间？如何续期？网络抖动没续期上怎么办？6、提了个双token方案，解释双token？没解释清为什么要用refreshtoken和acesstoken，以及区别，用一个不就行？7、Redis用的数据类型，持久化方式？8、Redis变慢了怎么定位，怎么优化？9、Redis确实要存储很多数据怎么办？用的什么集群？怎么同步数据？10、怎么用redis实现一个限流算法？11、缓存三剑客在现实当中什么场景会出现？举例12、怎么解决，布隆过滤器能不能删除元素？13、为什么用MQ？库存上游服务是谁？为什么不能直接DB获取？14、多少用户量并发访问吞吐量会有区别？RabbitMQ承受量级？想要更高怎么办？15、和kafka的区别？16、多消费者消费消息的顺序性RabbitMQ可以保证吗？怎么实现消费顺序性？17、考虑消费失败情况吗，消费失败怎么办？具体用到几个队列？处理逻辑？18、如何处理多线程情况，有哪些方法？19、Synchronized和ReentrantLock的区别？喜欢用哪个？20、自旋锁是什么？Synchronized属于自旋锁吗？21、数据库查询比较慢怎么办？如果不是索引原因呢？22、索引的底层数据结构？可以用Hash表吗？23、什么时候用多进程？什么时候用多线程？还是太菜了😭很多回答模棱两可