我有时候想知道，牛客的笔试算法，为啥自己搞好几个测试用例都过了，也觉得自己算法没问题，一提交就说错误，

tl0309笔试  3.44/4第四题确实没有什么好思路  骗了了几个样例  极限了0314一面 1h1、上来先问个人情况，其它公司的offer如何，PDD强度能否接受2、自我介绍3、项目、实习加几个简单的八股 什么是IOU，精确率是啥、召回率是啥、AP怎么回事，是怎么求的4、从项目延伸，个人是做三维目标检测的，多多应该没有特别贴的业务，面试官往二维方向延伸，所以答的一般5、手撕，手动实现一个卷积反问主要业务--面试官是temu的简单介绍了一下面试流程--2技术+1主管+1HR结束 整体体验还不错，但能感觉出来和面试官不是很契合，以为会凉， 0317约了二面（意外）0319二面 50多min1、自我介绍2、详挖项目与实习经历，全程无八股，跟面试官详细介绍了一下每个内容3、手撕算法，判断二叉树子树反问到这里知道多多不是按部门分的，二面面试官和一面面试官不是同一个部门，二面面试官是搜广推部门的，同样问了一下主要业务没有多问别的 结束面试体验同样很好，面试官非常尊重人，面试过程中对我评价很正向，但是也不感觉自己稳了，因为秋招经历过类似场景0323不出所料，调剂短信+邮件，询问是否愿意服务端（一面重开）不准备处理，流程到此结束#拼多多求职进展汇总#

只有四道编程题，整体还算简单一：直接模拟过，a1.0二：遍历子串找3的倍数，a0.4三：单调栈，a0.6四：直接贪心，a1.0二三实在找不到什么用例不能通过😭#牛客AI配图神器#

#腾讯音乐26届实习# 2025.03.25一面 - 2025.03.26二面 - 2025.03.27显示HR面-2025.03.31没人约我hr面直接挂了，笑嘻了算法题：一面没有算法题，二面算法题↓/*** 有20个任务，每个任务里面做的事情是：睡眠2秒后，打印Hello World。* 使用拥有20个线程的线程池来执行这些任务，需要通过拥有5个许可的信号量来控制执行的并发*/import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.Semaphore;public class work {public static void main(String[] args) {ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(20);Semaphore semaphore = new Semaphore(5);for (int i = 0; i < 20; i++) {executorService.submit(() -> {try {semaphore.acquire();try {Thread.sleep(2000);System.out.println("Hello World");} finally {semaphore.release();}} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();e.printStackTrace();}});}executorService.shutdown();}}技术面部分：一面：1、自我介绍2、实习分库分表逻辑，怎么保证分布式缓存和主存数据一致，对帐问题。3、常用的juc包，hashmap和concurrenthashmap异同，怎么解决哈希冲突4、优先级队列底层实现？5、红黑树如何删除结点？6、redis知道吧，说说你理解的redis，为什么mysql用b+树不用跳表呢？b+树相比其他索引结构有啥优势？7、mysql执行计划？8、三个表联表查询，一个表数据量巨大，怎么优化？9、实习长度和最早啥时候来，反问二面：1、自我介绍2、对于redis和mysql数据一致性有做事务性保证吗？3、怎么实现最终一致性4、咖啡因底层实现，写缓冲读缓冲异步数据清理说说，你用的本地缓存功能是什么？5、netty底层实现，rpc框架工作原理，netty三个线程模型6、怎么解决深度分页，left join和inner join区别7、ThreadLocal的实现跟我讲讲，怎么解决哈希冲突？插入时候遇到哈希冲突怎么办？8、ThreadLocal为什么会设计为弱引用（我的理解：ThreadLocalMap没有为外界提供取出和存放数据的API，我们所能获得数据的方式只有通过ThreadLocal类提供的API来间接的从ThreadLocalMap取出数据，所以如果不是弱引用，当我们用不了key的API也就无法从ThreadLocalMap里取出指定的数据）9、算法题如上面所示