💻机器学习笔记：解读机器学习实践/面试过程中可能会用到的知识点，目前已基本更新完毕。🌹今日份笔记：损失函数、代价函数和KL散度🌹💡内容通俗易懂，入门、实习和校招轻松搞定。涵盖机器学习八股文和常用算法，包括机器学习基础知识、感知机（Perceptron）、多层感知机（MLP, Multi-Layer Perceptron）、支持向量机（SVM, Support Vector Machine）、K 最近邻（KNN, K-Nearest Neighbors）、朴素贝叶斯（Naive Bayes）、决策树（Decision Tree）、随机森林（Random Forest）、Bagging、Boosting、GBDT、XGBoos、LightGBM、K 均值聚类（K-means Clustering）、高斯混合模型（GMM）、降维算法等。#秋招##春招##校招##实习##机器学习##机器学面经##机器学习工程师##机器学习面经##算法八股##算法工程师##深度学习##人工智能##深度学习面经##大模型算法工程师##大模型八股##阿里##大厂##字节##腾讯##美团##百度##滴滴##网易#

#牛客创作赏金赛#求问：秋招投递过的国企，春招还可以再投吗？如果面试的话还是那些面试官，不知道还能不能投递。如果不能的话，就选择其他地域了

本人二战考研上岸上海某9，年龄比同届硕士大3-4岁，硕士毕业差不多28-29岁。实验室方向：无线通信中的参数估计算法，太赫兹，雷达等等研一上学期过完了，就业向，但是感觉导师非常想让我在他手下转博。（很无奈）#牛客AI配图神器#目前的基础：本科学过Java（基础语法学了，但是忘了一些），Python（在实验室炼丹），Matlab（知道怎么绘图）就业个人偏向Java，因为之前学过Java，也刷过100题左右leetcode，重捡起来不难。如果选择嵌入式岗位，听说该岗位35岁危机没那么严重，所以我也把它纳入我的考虑。但是我们实验室没有人搞嵌入式，也就没有项目，同时嵌入式学习是从0开始，学习到就业程度大致需要1年吧。（之前FPGA大火的那年，我在考研的同时还买过FPGA开发版来学过，笑死）求求大佬们的建议，真心。为啥比别人大几岁就是之前本科的时候走过一些弯路（休学），所以现在希望尽量重蹈覆辙 #通信/硬件秋招总结##牛客创作赏金赛##如果能重来，就业or读研你选哪个？##如果能重来，就业or读研你选哪个？##通信/硬件求职避坑tips#

拼多多，理想，各有各的优缺点。理想强度较低，但名声大家都知道。多多强度高，有竞业，而且虽然比理想多，但是在算法里开的也不高。而且还有就是算法有些没入的冲动了，纠结死了