华为实习求捞二月份投的，对接人联系不上，测评和简历筛都过了2012实验室的就是不给面试啊怎么回事啊好想去华子

春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1、问实习内容，商品量级，召回中相关性分档怎么做的，会不会出现query太不规范不能match到商品，怎么解决？我们的场景是否每个query和item都能匹配到相关性分数？2、精排模型我们用的baseline是什么，怎么用query和行为序列做的target attention，行为序列怎么截断的，最后如何用query打压搜索结果的推荐多样性？3、对搜广推的投放链路了解吗？多任务模型有哪些？分别有什么优缺点？4、有哪些序列建模的方法和模型5、问了sim的详细原理6、说一下gbdt的全部流程，能做分类任务吗，怎么做7、手撕一道中等难度题

本2硕9想问问大佬们暑期实习机试应该怎么准备，目前hot100做了75道，之前刷过代码随想录，但是如果碰到没见过的题目还是比较困难想出来。平时都是力扣做题，对于acm模式不熟悉，有什么建议吗？真的很想去华为实习 #材料人的华为红黑体验# #牛客AI配图神器#

发面经攒人品一面（3.6 80min）只问了一个项目，根据项目延伸出很多八股和coding0. 开ppt介绍项目并追问一些实现细节1. 序列推荐算法是为了解决什么问题2. 写一下self attention，时间复杂度多少，空间复杂度多少，为什么d要开根号2.5 transformer为什么要加位置编码3. 回到模型训练，写一下InfoNCE loss4. 写一下Cross entropy loss5. 交叉熵的物理意义是什么6. 为什么对比学习要采样4000个负样本，如何保证模型不被负样本带偏？（我：？？？对比学习不是负样本越多越好吗）7. 如果来组里希望做什么项目8. 对基于llm的序列推荐有什么调研吗coding旋转链表（mid），自己定义类，自己写test case，自己写链表print函数，全部自己来—————二面 （3.11，40min） kpi面实锤 已挂女面试官1. 说项目经历，聊的很浅，不怎么提问。聊到transformer时像打开了某个开关，面试官开始提问transformer八股（感觉她只懂这个）2. 手撕多头自注意力，秒了3. n位整数删除k位数字后让剩下的数字最小，单调栈秒了4. 概率题：一个n维稀疏矩阵，每一行都有m个0，问两个这样的矩阵相乘，每一行平均有多少个0，给出解析解。没做出来然后面试官火速说：我们面的时间已经很长了，辛苦你了。无反问直接结束字节别整这种kpi面恶心人。我祝你们公司员工身体健康