在实习过程中输出的策略会输出到线上么？你的产出是什么? （纠结的点在于制作的数据看板以及策略没有实际作用于线上或产生实际作用）如何评估策略是否有效？如何衡量?如何判断能够帮助业务？有怎样的助力？ 回答：遇到过数据来源的问题，进而改变筛选条件 （面试官总结为：上游数据来源加工质量问题）那这个看板你更多的是应用于应用层还是配置层，有接触过底层么？从数据采集到数据加工到数据应用这整个的数仓分层的建设，有么？ 回答：没有，当时实习的时候没有 之后做项目时，是有了解过那介绍一下你对数据分层的理解和数据分层的作用 我，结合项目谈一下吧，简单说了说作用，会提升计算效率，逐层筛选，完成数据清洗 分层理解：面试...

（标题皮一下hhh）rt，简历求拷打由于实在没有什么项目可以拿来凑数，于是就把实验室的rag项目写上去了但求面试官别轰炸我算法八股

哥们开投辣！

感谢牛客，押中了二面手撕题一面：介绍一下项目，和其中的难点，并讲一讲是如何克服的涉及到最难的点是哪一个为什么使用责任链模式，它的好处是什么（扩展性）写单元测试吗，写的话会注意哪些点MQ解耦主要用在哪方面？（库存一致性的解耦、发放奖品的解耦）最终一致性是如何保障的（redis库存空时发送清零消息）如果大量用户抽奖时，由于抽奖流程需要记录到数据库，是不是也会出现扛不住的原因（是的，可能需要限流、熔断等方式来应对）用户中奖概率的设计开源工作上具体做了哪些redis缓存热点数据是如何做的目前已经有单抽，如果新增十连抽的话，会考虑使用什么设计模式来实现（装饰器模式、策略模式、模板方法模式...