1.具体计算了什么指标2.表的粒度3.数据倾斜4.MR5.hive的join方法6.为什么要分为map阶段和reduce阶段7.MR的思想来源，论文有看过吗8.JAVA集合的结构9.JAVA垃圾回收机制10.Python有哪些数据类型？11.列表推导式12.连续7天登录（两种方法实现、不用开窗函数实现）

请详细介绍 MapReduce 的概念MapReduce 是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架，最初由 Google 提出，旨在简化分布式计算任务的开发。它的核心思想是将复杂的数据处理任务分解为两个主要阶段：Map 和 Reduce，通过并行化处理实现高效的数据操作。核心目标是让开发者在无需关心底层分布式系统细节（如任务调度、容错、数据分布）的情况下，专注于业务逻辑。例如，在统计文本中单词出现次数的场景中，Map 阶段将文本拆解为键值对（单词作为键，计数为值），Reduce 阶段则汇总相同键的值，得到最终结果。关键特征包括：横向扩展：通过增加计算节点提升处理能力，适用于 PB 级数据...

1. 能挑一个，就是你觉得比较质量比较好，然后这个这这样比较好，或者说有一些难点，这个系统来介绍一下嘛。   a. 队列用的是什么？什么什么组件？   b. 优化了一个慢查询的问题。对，然后我的问题是你可以介绍一下你日常使用数据库索引的一些经验吗？   c.你知道MySQL，就是说这个就是正常的这个搜索引擎下他的数据的瓶颈量大概在多少？单表。 他是根据什么计算出来。 2. 我们通常在 spring bot 项目里用 my Betas 去操作数据库，对吧？那在 spring bot 项目中如何去控制事务。3. 讲笔试做题的思路。#软件开发笔面经#

旷视——NLP面经8.31三面1h简历上东西讲了个遍；面试官对我的科研很感兴趣，面完加了我vx8.28二面 1h1.  常规实习项目介绍2. 给一个点的坐标，和一个长方体的中心点，长宽高，和对应的三个角度，如何判断这个点在不在长方体内。3. 给一个点的坐标，和一个多边形的各个顶点坐标，如何判断在不在多边形内部（二维4. 给一个点的坐标，和一个凸多面体的各个顶点坐标，如何判断在不在多面体内部（三维5. 如何判断凸多面体的几个点在不在一个平面被面试官疯狂拷打8.22一面 1h1. 介绍lora，p-turing，各自优缺点2. 如何解决content length长度问题3. 如何解决大模...