最近春招开始了，暑假实习也迫在眉睫，估摸着考研出成绩后，一大波本科应届生也要开始准备找工作，所以在简历的编写上，有些点还是得注意的，就比如我发现下面这仨栏目，好多人写的其实都不是很好：1，主修课程最近牛客上看到的不少简历，很明显的一个特点就是，本科生同学特别乐意写自己的主修课程，甚至还刷到了把C语言、C++、Python、Java、嵌入式都写上的（是不是自动化来着），我给主修课程做的总结其实是：只适用于考研保研面试简历。首先哈，假如你是考研保研面试，把自己本科期间分数较高的几门课，比如自动控制理论考了95，嵌入式考了90分，写上那么一行，一方面秀秀肌肉证明自己在学习成绩方面是很优秀的，另一方面...

#实习生活中那些难忘的瞬间# 在百度的时候mt总会喊我一块吃饭但有时候我不想跟他一块吃，因为食堂吃腻了所以有一天我溜了，买了桶泡面大学的时候经常吃泡面，特别上完体育课，冬天搁宿舍来一口非常爽好巧不巧窝在公司茶水间泡水的时候被mt看到了然后就有了图中的对话希望他们没有聊，组里有个实习生已经吃不起饭了感觉还是大家对泡面的观念不一样当然百度200一天的工资真的很少mt人确实挺好的，可惜之后我再也没回过上海了

好牛马，求带走。

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...