上班感受：快节奏 体验感十足 ⭐️ 学习：每天时间很快也很累，感觉要学的要做的东西真的太多，我会不断的向内求，如果有问题我会及时记录然后及时询问前辈，作为刚入职小白，新知识根本学不完！抽空学！ ⭐️ 通勤：住在公司附近所以步行十分钟左右，早上9:30打卡 也可以十点（如果你前一天加班到十点）奈何早上床成了我的老家😭早上必须咖一杯 一月可以迟到60m很人性化 五次补卡哈哈哈 ⭐️ 两周感悟：高效办公！合理分配时间！任务清单明确！把更多的时间花在有意义的内容上！！！抽闲暇时间做一些赶进度工作！勇敢！ ⭐️ 部门氛围：同事和leader无敌好，来的第一周就请我们整个组吃饭😭我们部门的氛围真的太好...

有没有好进的实习公司，想实习过度一下。

华五本，绩点2.91。9k就行，接受996，接受加班，可压榨。——打开牛客看到消息数吓一跳。感谢评论区，我把预期薪资改高一点再投。老家年薪十万就不低了，问了三个同学定位也就在15w，没想到大家是这么看的。——4.11，A公司一面，面试官让我说招聘要求上的几个知识点的理解，没问别的问题，大概率凉（面经全都有手撕代码，问很多问题，到我这没有)。——考研重开了。

已发意向一面手撕：三数之和过实习预训练数据构造数据配比如果现在重做一遍项目，怎么跟DeepSeek的技术结合能不能直接通过RL训练chat模型大模型八股sft、dpo的区别，什么时候用哪个MHA、GQA、MLA的异同从Bert开始讲，位置编码的演进和注意力机制的关系py八股除了py外，还有用什么语言进程、线程区别，什么时候用哪个平常用的什么包，numpy、pandas有用吗生成器、迭代器日常有没有其他在投，城市偏好反问评价？整体不错业务？有训练做知识注入、也有做问答系统流程？三面，两面技术一面hr大概40min二面无手撕聊科研介绍实习灾难性遗忘怎么缓解的sft后什么情况下用dpo对大模型的发展...