今天，我深入学习了哈希表的三种结构：数组、Set 和 Map，并理解了如何根据不同的题目需求选择合适的数据结构。以下是我对几个典型问题的分析和应用：1. 判断是否为字母异位词：由于字母总数有限（26个英文字母），可以采用数组来实现。通过记录每个单词中字母出现的次数，然后逐一减去另一个单词中对应字母的出现次数，最后检查数组是否全为0。2. 求两个数组的交集：为了高效求解，可以先将一个数组转换为 Set 结构，然后遍历另一个数组，对于每个元素，检查其是否存在于 Set 中。若存在，则将其添加到结果数组中。3. 判断快乐数：对于快乐数问题，涉及对数的各个位数进行操作。可以将每次操作的结果存储在一个 Set 中，当结果为1或遇到重复结果时结束循环。最后，判断当前结果是否为1，从而确定是否为快乐数。4. 两数之和：在给定的数组中，为了找到两个数之和等于目标值，可以将数组元素依次添加到 Set 中。对于每个元素，计算目标值与当前元素的差值（temp），并检查 temp 是否已经存在于 Set 中。若存在，则说明找到了符合条件的两个数。 5. 四数相加：这个问题可以看作是两个“两数之和”问题的组合。将两个数组视为一组，然后分别对每个数组进行类似于“两数之和”的处理。

# 方法一：布尔索引进行逻辑运算import pandas as pddata = pd.read_csv('Nowcoder.csv',dtype=object)print(data[data['Language']=='Python'])# 方法二：逻辑运算函数import pandas as pddata = pd.read_csv('Nowcoder.csv',dtype=object)print(data.query("Language =='Python'"))

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下班回到家洗完澡躺被窝看手机，不要太爽！（如果是下雨天更舒服了～）