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一面自我介绍实习中遇到的最大困难分批处理数据问题：如何分批处理数据？回答：一开始COUNT总的条数，然后使用LIMIT和OFFSET进行分批查询。每个线程处理一个固定范围的数据，若范围内无数据则停止。追问：若多线程分批查询过程中有数据插入或者删除，则数据缺漏，如何解决问题？回答：维护事务。追问：多线程共享事务存在问题，不合适，有其他方式吗？回答：上锁，但是效率低下（面试官看我给出的两个方案都不满意，没再追问）CSRF攻击防护：问题：什么是CSRF攻击？如何防止？手撕：程序输出解释：问题：解释这个程序的输出（Java的值传递还是引用传递的例子）。绘图程序的改进：问题：如何改进绘图程序使其输出连续...

Spark on standalone 模型、YARN 架构模型是怎样的？YARN - cluster 涉及哪些参数？Spark 支持多种集群管理模式，Standalone 和 YARN 是两种常用部署方式，其架构和交互逻辑差异显著。Standalone 模型Standalone 是 Spark 自带的集群管理器，采用 主从架构：Master 节点：负责资源调度和集群管理，跟踪所有 Worker 节点的状态。Worker 节点：运行 Executor 进程，执行具体的 Task。Driver 进程：可以运行在集群内部（Cluster 模式）或外部（Client 模式）。工作流程：用户提交应用后...

介绍下 HBase？HBase 优缺点有哪些？HBase 是一个分布式、面向列的 NoSQL 数据库，基于 Hadoop 的 HDFS 存储系统设计，适合处理海量数据的实时读写需求。它模仿 Google 的 Bigtable 模型，通过强一致性和水平扩展能力支持高并发场景。核心特点：列式存储：数据按列族（Column Family）组织，适合稀疏数据场景。强一致性：基于 HDFS 的多副本机制，保证数据可靠性。自动分片：数据按 Region 自动分片，支持动态扩展。版本控制：每个单元格（Cell）支持多版本数据存储。优点：高扩展性：通过增加 RegionServer 节点轻松扩展集群容量。高吞...