一面 1.介绍项目，问项目难点在哪，怎么解决的2.问项目里的数据合成方法，如果不这么做还可以怎么做3.问RAG的流程，知识库，检索方式，提示词怎么写的，问RAG里的一些问题，如果检索不到怎么办，如果知识库没结果怎么办等等4.问DPO PPO GRPO原理，问loss怎么算的，对比5.做DPO的时候调了哪个参数，有什么作用(beta)6.transformer架构、注意力机制，问知不知道其他的除了7.MHA之外的比如GQA等8.手撕-旋转遍历矩阵二面1.介绍项目，问项目背景、项目里一些问题2.讲了实习项目里DPO的一些设计3.问知不知道模型训练的一些参数，答了温度参数、topp、top-k这些，然后问互相搭配的一些影响，问原理手撕-忘记了但也是力扣原题很简单

作为一个从计算机专业卷到AI算法方向的博士生曾经也以为自己的未来只有互联网大厂和996…了解到医疗行业也是大学期间的一次校招宣讲，然后就改变了我的研究方向刚进公司时，我接到的第一个任务就和磁共振扫描加速有关（据说能帮患者把检查时间从数十分钟缩短到 100秒内）但真正上手才发现医疗AI的代码里，调整算法时不仅要看数据指标，还要考虑扫描仪器的物理原理、患者呼吸运动产生的伪影、医生或技师的实际操作…跟着医生去影像科里观摩是很常见的事情（那段时间我的聊天记录里全是“xx图像”“xx参数”这种陌生词汇…）给想冲医疗AI的同学一点点小干货主动选修医学影像学/生物医学工程相关课程实习时试试医疗科技公司面试时...

1. 自我介绍2. ai编程项目介绍3. 检查节点是什么？大模型吗？4. 搜索怎么搜集？5. 检查节点这一块提示词是怎么写的？6. 这一块有没有测试过 两个节点结合会出现幻觉之类的？7. 我跟他讲 vue工程那一块出现问题，这一块这个节点过于简单，然后讲的是vue那一块的8. 这个项目是基于某一个项目去生成某一个文件还是完全空的一个项目？9. 这一块是多次调用大模型 还是一次性全部生成出来呢？10. 上下文长度大概是多少？11. 大模型是直接生成文件还是生成文本？12. 讲一下项目里面的策略模式和模板方法模式13. 目前还在接着做优化吗？14. Vue代码熟悉吗？15. 了解过解决幻觉的方法吗？16. 了解嵌入式软件吗？17. 测试了解什么？18. 测试方法接触过吗？19. python写过什么东西？20. String数据类型？21. 注解原理和作用？22. 讲一下反射23. python深拷贝和浅拷贝24. TCP四次挥手？25. 最后一次挥手 响应ACK就结束了吗？26. 了解过需要两倍MSL时间吗？27. 实习更看重哪些内容？28. dify主要做了什么事？29. 反问？

泡池子的这段时间，真是在反复琢磨。最近在回味最后一次面试，想面试官在终面时的语言和微表情，我觉得面试还是很顺的，但还是会假象一万种不会给我发offer的情况。然后开始自己品，面试官哪句话是肯定我了，哪个问题是对我感兴趣，哪句话是怀疑我，又脑补，是不是某个问题答得不够深入，对方点头只是客气。上周终于等到了第一通OC！南京的一个研究所，薪资一般，但是总归是有着落了。还是很开心的哈哈哈。临近提交三方的那一刻又开始犹豫，要不要再等等荣耀吧，毕业后第一份工作，还是想选个大平台，国资背景下，感觉创新和稳定应该相对平衡。再加上自我感觉荣耀终面时自己状态还是很好的，硬是拖了一天没寄出三方。结果第二天，还真的收...