自动驾驶部门，搞端侧模型部署优化的。50mins口干舌燥，啥都问，C++ linux内核 模型框架 balabala面下来对方评价bg很match 但是不知道还有没有hc了这个点

工作岗位：快手-AI平台-大模型小型化算法实习生工作地点：北京市海淀区西二旗中路29号元中心岗位要求：● 数理要求: 熟练掌握线性代数，概率论，信息论，凸优化等基础知识；了解矩阵论, 随机过程等● 框架要求: 精通PyTorch，熟练大模型并行框架的应用，包括 DeepSpeed，Megatron-LM● 代码要求: 精通Python● 对模型加速的算法研究有浓厚的兴趣，特别是针对LLM和SoRA等前沿模型的推理加速探索● 有论文发表经验优先，提供算力支持对创新idea的研究和应用岗位职责：● 负责快手内部AIGC大模型的推理部署效率优化需求，包括但不限于Diffusion采样时间优化，Dif...

双九硕应届。两家都在上海，薪资应该摩尔线程稍高一点点。百度paddle是做AI编译器，在AI Infra业内的认可度较高，工作氛围不错，从现实来看是更稳妥的选择，但是工作内容不是很喜欢。摩尔线程是做AI计算架构设计，上限高，和个人过往经历也更对口，工作内容很感兴趣，也很想为国产显卡出一份力。就是可能不是很稳定。做理想主义者还是聚焦现实？引流 #offer帮选##百度##摩尔线程##华为##字节##腾讯##美团##阿里##网易##荣耀##寒武纪##壁仞科技#

自我介绍（3min左右）看你最近的工作是和bootloader相关的，汽车后视镜相关的，从7.8到3.6s的改进是比较显著的，那你有没有比较以前的不同的机制主要耗时在哪几个地方我看你一直在写x86平台的操作系统，基本是从基础到操作系统的构建工作，这中间持续开发的过程中有没有不太好理解，或者阻塞的事情呢这个启动加载器，比如从bios启动那部分是怎么完成的，或者说bootloader部分你做了什么呢，平台是什么呢（最开始我是在bochs上完成的）你现在是在x86下完成的，有没有考虑过arm呢，因为armv8也是64位，有没有想过去做二者的比较呢（过程中提到了看过电源管理的源码），你看的电源管理是在...