前言在当今竞争激烈的就业市场中，对于求职者而言，充分了解目标公司以及做好面试准备至关重要。华勤技术股份有限公司作为全球智能硬件平台型企业，在行业内占据重要地位，其招聘的软件开发相关岗位吸引着众多求职者。本资料整合了华勤技术的公司概况与多场面试面经，详细介绍了公司的发展历程、业务范围、核心优势等信息，让你对公司有全面且深入的认识。同时，面经部分涵盖了Java技术知识、项目经验、个人情况等多方面的面试问题及解答，无论是想了解华勤技术的潜在求职者，还是希望提升Java技术面试能力的开发者，都能从中获取有价值的信息。阅读指导快速了解公司：若你想在短时间内对华勤技术有一个整体认知，可直接阅读“公司简介”...

timeline：8.20 一志愿简历挂9.03 二志愿一面挂9.03 被捞简历又挂12.09 被捞12.11 一面12.13 二面12.16 hr面12.17 加面，入池1.3 被捞，主管面1.7 hr面1.10 oc终于等到你~出乎意料的给我这个双非本定了p5，这下真是淘孝子了#阿里##淘天##阿里求职进展汇总##秋招#

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...