不是吧,字节佬也来马力?
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深度学习研究员(实习)岗位职责:1. 基于海量金融数据,进行深入分析与挖掘,提高金融数据信噪比;2. 跟踪复现SOTA深度学习模型,包括但不限于时序预测、多模态、价格预测和图网络等方向;3. 构建严谨科学的算法评测反馈体系,不断迭代改进算法;岗位要求:1. 精通深度学习,熟悉各类模型架构设计,具备创新研究能力。2. 编程能力出色,熟练掌握Python,熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。我们的优势:1. 复合型团队,由学术界大牛(普林斯顿,北大,浙大、中科大,人大等)+互联网精英 (阿里,美团,华为等)构成;2. 充足的GPU计算集群资源,海量的金融数据库;3. 真实业务场景,国内某头部券商合作,真正实现研究到产业应用的转化。量化策略研究员(实习)岗位职责:基于海量金融数据,深入分析研究,挖掘有效alpha信号;基于SOTA深度学习工具箱进行模型迭代,投资策略迭代,协助基金经理构建和优化投资组合,不断提高投资组合业绩表现;岗位要求:1. 精通深度学习,熟悉各类模型架构设计,具备创新研究能力。2. 编程能力出色,熟练掌握Python,熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。我们的优势:1. 复合型团队,由学术界大牛(普林斯顿,北大,浙大、中科大,人大等)+互联网精英 (阿里,美团,华为等)构成;2. 充足的GPU计算集群资源,海量的金融数据库;3. 真实业务场景,国内某头部券商合作,真正实现研究到产业应用的转化。感兴趣简历发我邮箱:heimixiaozhuang@zju.edu.cn
投递美团等公司10个岗位
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我是普通一本数据科学与大数据技术专业的,25应届毕业生,今年考研不理想。有Python的项目,一月初投递了一些简历,但是关于数据方向的岗位回音很少,可能还是因为学历原因。请问这种情况建议该如何抉择呢?接下来即将毕业的半年到一年里,我该如何规划呢?①转java研发快点学技术走春招(已经在学了一些java了,(或者前端?测试?嵌软?)②考事业编/央国企(更稳定 相对适合女性(不知道这个学历能对应省会城市央国企是哪些,比较想在武汉/杭州/广州,我是四年班长 中共党员)③二战考研(有一年22408经验)。一月初投递的简历,能面通过的只有测试的实习岗(数据只有数据标注的岗不太想去,产品感觉一面就一直评估中了),打算过完年,二月初再投简历看看,时间好紧张,自己掌握的技术又很少,既要思考未来方向又要学习执行独生女,我家是农村的,父母为了给我更好的环境,从小一直在武汉读书生活,但他们能力有限,所以家庭没有任何资产也没有负债,我自己就想多赚点钱,给自己和父母经济基础,但也向往稳定wlb长期主义。自己的阅历眼界还不够,不知道怎么样取舍平衡。钱与稳定性,职位方向,个人能力提升,学历提升,都需要综合考虑,我感觉我稍稍有点晕头转向了非常非常感谢牛油们给我任何建议!~
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