佬表现不错,算法有点为难了
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在大学期间,我的主要精力都投入在提高绩点和参加各类比赛上。直到去年保研后,我才开始考虑实习问题。幸运的是,我成功进入了一互联网中厂,从事大数据开发相关的实习工作。入职前,我天真地以为大数据开发只是简单地搭建集群、上传数据,然后在客户端如 Databricks 上直接写 SQL 就可以了。然而,刚入职不久,我被分配到了一个数据管道项目,完全没有准备好,感觉自己一下子傻了。目前我刚入职,仍然在理清这个数据管道的整体架构和工作流程。因此,我有几个问题想请教各位大佬:1.大数据开发的真正工作内容是什么? 在生产环境中,通常会涉及哪些具体的工作任务?像我现在做的数据管道项目属于哪一种大数据开发工作?2.如果我简化这个数据管道项目并将其总结成自己的个人项目, 这样做是否对未来找实习或工作有所帮助?3.我在学习过程中感到困惑的一点是, 大数据开发似乎更多是学习各种组件的使用和建模思路,而缺乏像后端开发那样的成就感。后端项目往往比较清晰,改动后端代码或页面时,可以立刻看到效果。然而,从大多数分享贴上,大数据开发更多是写 SQL,框架已经帮我们处理了很多事情,自己想做大刀阔斧的改动也很困难。4.为什么互联网上从来没有数据管道这种项目,是没必要吗?#你觉得实习只能是打杂吗?##实习生活中那些难忘的瞬间##数据人offer决赛圈怎么选##大数据##互联网##大厂##java##数据人的面试交流地#引流:字节,腾讯,阿里,美团,滴滴,快手,blibli
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