补3月1日📍面试单位：隐私和数据保护办公室👜面试岗位：大模型算法工程实习生📖面试问题：先自我介绍，然后问简历上的项目。无手撕代码。🙌面试体验：似乎是日常实习，时间太远细节不记得了。#找实习#

面试的部门是字节seedlm二面感觉面试官很和善面试问题：- transformer 的 decoder 和 llama 有啥区别，他们的位置编码有啥区别？ 三角函数位置编码和 ROPE 公式很像啊，他们是怎么实现不同的功能？（一个加 embedding 一个加 KQV，但是公式很像但是推理完全不一样吧，不太会答）- 介绍一下RLHF流程，包括哪几步- llm有哪些评估指标？如何评估模型？- lora原理细节，为什么可以加速？什么是秩？- reward bench上的reward model分哪几类？reward model如何训练的，训练目标是什么？- dpo训练的损失函数和训练目标，dpo如何改进代码题：- 给定长度为 n+1 的数组 nums，其中元素取值范围为 [1, n]，求唯一的重复数。- 手写多头注意力mha，写完后让加位置编码（因为之前写过了，继续吟唱）

25春招Q：提到了能力优势项目，结合自己的精力结合数据能力，如网易这段经历中数据上的监控与解决，具体讲一讲发现了问题，具体做了什么策略，让用户的转化率从17到31的Q:追问：评分体系的动作核心目标是为了提高课程的售卖转化率吗?Q：转化这个词指向的是用户的继续消费吗？Q追问：在你的视角里，你们的ltv、roi作为因子的转化体系，有不合理的地方吗？Q：你提到了自己在语音识别、大模型上有一些经验，这个和我们的岗位有一些相关性，除了处理数据的能力优势之外，还有什么契合的点？Q：你们在负责ugc图文和poi的协同关系是什么？Q：系统讲一下做这个策略的标准，核心目标是什么 怎么进行内容供给和正常运行Q：做这么一套动作，在用户端的实际贡献是什么样的Q：在模型和标准制定上的内容，可以讲一下具体你在这个过程中制定了什么标准，内容是什么，制定出来后取得怎样的结果？Q：后验数据校验产出语料可用度；做数据后延的时候，会做不同流量吗？A：参考生态的标准，生态之外有引入其他的标准吗？Q：你自己对于抖音生服的认知，对于互联网其他平台对于生服的认知有没有其他了解？基本上都是追问 面试时间50min 进二面了 #面经字节#

问个问题各位，字节面试是acm模式吗。能用自己的idea编写复制上去吗。感觉纯手写根本不会写，单词都记不住😭