周一投完这周共5个面试 面完3个 时间冲突放弃1个 周五还剩1个力扣和数据结构没怎么刷先上战场了 面试中目前失败一个（写了65%）研一下到现在学了半年CUDA和TensorRT构建推理引擎 各类模型的高性能算子和高性能推理还缺乏实践 更深的TVM，分布式的deepseed和汇编没时间了 现在迷茫了 要学的很多且可能学完依旧找不到 #高性能计算#  #高性能计算面经#  #HPC高性能计算工程师#

高性能计算优化工程师（北京），部门主要做车上模型的优化，包括算子还有pipeline之类的 timeline10.24 一面 约的比较晚，应该是前面的大佬拒了10.28 二面前两面的感觉不错，问问项目，问问八股+手撕但是明显感觉比其他厂问的更深，不管是项目还是八股10.31 三面 依然是技术面，继续深挖项目，有些压力面的感觉，被问的有些发毛了，没抓住要点，面试官嫌我啰嗦又没讲到他想听的。然后手撕多少也受了些情绪影响，没写好11.1 感谢信😓感觉挺遗憾的，虽然听说给的不是很高，但是能感觉部门的技术还是很专业的。另外三次面试对方都没开摄像头，可能这是传统吧总体上比较看重项目，cpu，...

总感觉面试官没跟我在一个频道，总是问一些很基础的k8s问题，例如：k8s有什么主要组件等等 ，不知道是不是因为校招的原因#秋招#

10月24日 35 分钟自我介绍实习经历拷打细节遇到过什么 bug项目经历接触过 LLVM 吗->写过 Pass吗->大致怎么实现一个 PassCUDA GPU 架构懂吗（不大懂）pytorch 熟悉吗->pytorch 和 tensorfow 有什么区别不->自动微分怎么实现的（这个确实不知道）你觉得深度学习本质是什么（找局部\全局最优解吧）->怎么找的->怎么保证不落入局部最优解描述下训练一个模型的过程矩阵学过吗->海森矩阵有什么用（不会） ->矩阵的秩c++和 python 哪个用的多（差不多）->那来点 c++static 的作用、...