大一刚进校时，我对AI的理解还停留在科幻电影里会说话的机器人。查找资料还需要百度浏览器相关的工具，获得的信息也是十分有限和冗余，没想到近两年这个庞然大物早已渗透进现实。部分高性能的模型甚至能够取代初级程序员完成代码的编写和开发，完成建模和取代部分人工操作。  后来开始接触编程课，可以实现提取关键词完成自动回复的聊天机器人。但真正让我焦虑的是秋招季，往年招20人的银行柜员岗今年缩招到5个，HR直言："现在ATM机都能办80%的现金业务"。  Ai不仅仅作用于基础服务业还有部分文员工作，把文案丢进AI，半小时就生成30版海报初稿，这在过去需要整个团队加班三天。但也是在这里，我发现真正值钱的是能把AI方案翻译给甲方的能力，是懂得在500个方案里挑出最能打动人的那个眼光。  如今大四求职，我的简历里藏着小心思：用ChatGPT优化过的自我评价，用Notion AI整理的项目经历。面试时我带着自己训练的智能面经库，把500条面经喂给AI做针对性训练。双非学历的短板还在，但当我展示用AI分析出的行业趋势报告时，面试官会更愿意停留 AI正在重塑所有行业的起跑线。合理运用ai 带来了打破阶级的可能性，或许我们双非生反而更早体会到了：与其担心被取代，不如成为最早驯服AI的那批人。毕竟在新技术浪潮里，985的游泳姿势未必比我们野路子的狗刨更管用。#聊聊我眼中的AI#

之前查面经的时候面试看着不难，结果今天差点把我问炸了。。。问的还蛮偏，全程在祈祷来点正常的八股吧，有点阿里控股那味儿了开篇提问：负责学生会项目的哪一块？（我一个人做的）大三的课程怎么办？（全部自学完了）xfg大营销项目拷打：     1.用到了哪些技术？（后端+前端）     2.怎么设计的？（参考了pdd抽奖，zijie稀土掘金，头脑风暴，库表设计）     3.简历上写的项目多次迭代？（mvc到ddd，filter到责任链）     4.怎么防超卖？（decr+setnx）     5.双写一致性怎么保证？（延时队列+定时任务+rabbit mq将军走此小道）     6.加一个商品怎么更新redis？（活动预热，提前装配）     7.怎么防止sql注入？（参数化，正则输入过滤）八股：8.session和cookie的区别？存在哪，cookie默认保持多少时间？cookie消失后，session还存在吗？为什么？9.redis断电了怎么办？怎么保证消息不丢失？（一时间没答上，现在想想应该答持久化操作+主从集群）10.rabbit mq呢？断电了怎么办（答的镜像集群）11.varchar（5）存一个字符时的大小？char呢？为什么？12.使用select...for update，行锁的范围？13.说出五个linux命令14.如果我要复制某个文件，用的是哪个命令？（我说copy）那移动呢？（我说我用的图形化操作界面）15.我看你项目用到了react，知道js嘛？（开始慌）16.（问了一个前端问题）（没答上）17.工厂模式的使用场景？（只关心从工厂购物，不关心工厂如何创建物品，在spring框架有使用）18.重写和重载区别反问：给些建议（深度还是有，广度差了一点，年轻人不要钻纯后端，搞搞全栈也还是很吃香滴）后续：询问可以实习多久（6个月）大四毕设是否会留校（我说我才大三）应该是稳了

211本硕，无实习八股：过了一遍算法：hot 100刷两遍项目：烂大街的黑马点评去年12月找实习都不带回的，现在只能全力备战暑期了。目前在考虑是再做一个没那么烂大街的项目（可付费），还是做一个造轮子的项目（手写rpc等），或者学一下mq加到点评中。真诚求各位佬的建议