这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

从未见过如此厚颜无耻之人！算了，确实也没少见...祝 早日倒闭！

-1、背景 岗位：【25提前批-联合动力】嵌入式软件工程师 工作职责： 硕士及以上学历，自动化、计算机、电气工程及其自动化等专业等相关专业； 有嵌入式软件编程经验，熟练掌握C/C++，有simulink应用、芯片驱动设计等开发经验者优先。 工作严谨细致，有责任心，有良好沟通能力，具备团队合作精神。 任职资格： 负责新能源汽车相关产品软件开发，汽车电子嵌入式软件设计、开发与测试工作 负责基于ARM、DSP等单板控制器的软件开发 负责软件功能的需求分析、设计及代码开发 协助解决产品市场问题、技术难点等。 时间线： 0705（投递） -> 0705（测评） -> 0729（一面）...