晚上一打开手机就收到了美团消息，发offer的是充电宝部门，还直接邀请我去当老板不过就是不知道薪资待遇咋样啊，有同岗位的uu讲讲吗

面试官着重拷打了我的项目，确实说了很多我之前没考虑的问题，所以在项目的优化探讨上花了特别多的时间。学到了很多，非常感谢。Lucene 搜索，倒排索引，多机系统之间如何去同步倒排索引？项目里的倒排索引太大了，项目启动制作倒排索引耗时太大，如何优化？（用守护线程去读取数据库状态然后存储成一个文件）在做全量的倒排索引时，如果RabbitMQ消息队列里有增量的倒排索引更新，是不是会导致全量倒排索引缺少内容，怎么去保护这些缺少的内容？（做全量倒排索引的时候需要检查消息队列，以保证索引的完整性）MQTT用在哪，为什么要用MQTT?在消费端如何预防MQTT内的消息重复性？MYSQL索引怎么理解？事务级别？M...

美团给人的体验感还是很好的，面试官人很好，问的偏spark，有些spark理论还是没有掌握清楚，以下面经-------------------------------------------1. spark优化2. spark为什么快3. spark3.X和spark2差别4. spark AQE5. spark stage 划分逻辑6. union all要不要shuffle7. group by 要不要shuffle8. 内部表外部表区别9. UDF UDAF UDTF10. join表on 和where区别11. 数据仓库怎么设计12. 主题域13. 数据仓库系统总线14. 分层优缺点15. 数据仓库最重要的是什么16. 数据仓库如何保证准确率面试官还问了职业规划，给我介绍了数开的两个大方向算法：应该是双指针问题，但是我没怎么练算法，没写出来只说了思路------------------------------------------------还是八股看的不够深，算法也需要加强，感觉都会考手撕代码

40min项目拷打（10min）java和go的区别go的内存管理机制逃逸分析的原理、应用场景以及优缺点协程和线程的区别gmp模型缓存击穿、雪崩、穿透的理解以及怎么解决给了一个具体视频流数据查询的场景，问怎么设计能避免缓存雪崩的问题（答了 随机ttl和多级缓存，结果他想要的答案是限流方案 然后又扯了一下限流算法，这里拉扯了半天）无手撕，感觉是kpi