面试能打开简历附件照着说吗😂会不会被检测出作弊

2024年10月29日 一面11:06开始，11:20结束，有四个面试官，一人问了一个问题。只记得了两个问题如何防止用户绕过前端界面，直接向服务器发送请求数据如何保证JWT不被篡改一面已过，约11月8日二面

9.24 晚上一面：实习做了什么你的webserver项目有什么亮点水平触发和边缘触发的区别c++网络编程中依次用到哪些函数服务端发生大量Fin_Wait状态是什么原因如果软件运行时某进程的CPU占用率很高是什么原因Linux中查看进程的CPU占用率的命令是什么项目上线前如何保证它的功能实现正确看过stl的底层原理吗map在删除一个键值对时会不会引起内存大小的变化给了一个题判断输出（一个类指针 = nullptr，无指向对象，一个成员函数输出hello，一个成员函数输出带成员变量的hello，分别输出什么，会不会报错）程序的内存分区手撕：双向链表删除指为val的所有节点10min后二面：问了下实习项目内存泄漏如何检测内存监测工具是什么线程很多怎么办你了解os原理后对你的代码有哪些帮助stl用过哪些手撕：vector类的resize成员函数二面完让我回去，大概率寄了，但是官网还在流程中

之前做过一段时间的后端，后跳到量化开发。量化开发实习半年后被leader performance review的时候评价：“基本功不扎实”。在工作期间的确有包括不理解业务等原因导致的工作失误和低效情况。还有就是根据工作特性而缺少的编程语言知识：比如c++怎么写高效（什么时候用忙等什么时候用sleep）、python的一些相同功能的写法哪些高效哪些低效（例：pandas列选择和行选择、按列运算等）。还有就是一些糟糕的开发习惯：比如github提交pr的时候，会因为命名问题、commit数量等被打回。这些在之前都被我归类为特定业务领域的知识，但是现在被leader批评后开始反思，是不是我把一些本该掌握的基本知识忽略掉了。遂问问朋友们我遗漏了哪些基本功？我自己认为的基础知识：1. 计算机科学部分：数据结构，计算机组成，计算机网络，操作系统，数据库系统，编译原理。2. 编程语言部分：c++，python语言的八股+coding编程练习。3. 工程部分：git语句、docker、k8s、conda、pip、linux、g++的常用语句4. 其他：由于业务领域原因，比如pandas这类格外的基本功要求，我也是存在不足的。现在属于是缺啥补啥的阶段。诚问朋友们还有哪些知识领域需要注意学习的？以及不论是我上面提到的知识还是大家补充的知识，有没有比较好的学习平台/方法可以分享一下