最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

微信游戏&小游戏 一面tiktok直播还有一些在流程中的就不发了，啥时候挂了或者啥时候oc（希望吧）再发。总体来说确实更看重基础，今天面试甚至问我了不了解ai的基础。进滴滴的时候太顺利，以为只要都答的差不多就很容易进，这次好几次基本都答出来了延伸的知识点也感觉都能说，聊的挺开心转头就把我挂了。不过祸兮福相依，反正最差的结果也就是找不到工作了。后面继续面面吧，感觉与其无意义的继续去前端上面新知识上花时间，不如转头按自己的思路投入一些时间到基础或非计算机上面了。祝各位好运