招聘两名大模型量化工程师校招可以放宽招聘标准社招必须要有相关经验欢迎来聊

在11月初，恰逢《张朝阳的物理课》开播三周年，搜狐的创始人、董事局主席兼首席执行官、物理学博士张朝阳，于清华大学物理系进行了一场别开生面的物理课。张朝阳通过严谨的原理公式推导，硬核科普了复杂的核磁共振理论原理。这一过程展示出他在物理学领域极为扎实的基本功和踏实做事的态度。企业家的气质往往体现了企业的整体面貌。搜狐近日交出的最新财报，也展示出公司稳健经营的基本功。2024年第三季度，搜狐主要财务指标均呈向好态势。营收方面，搜狐总收入为1.52亿美元，同比增长5%。同时，归于搜狐公司的非美国通用会计准则净亏损为1200万美元，净亏损优于预期。此前搜狐预估第三季度亏损在3000万美元至4000万美元...

现在有两个地方看起来比较合适，一个是去做业务场景落地，比如大模型应用到业务上，微调，agent这些；一个是去做基础技术，比如大模型 KV cache 等等优化，针对多模态场景的 KV cache 等等。两个平台都不错，图片上就是第二个。我的情况是，博士读书期间主要做科研，写论文，做的是多模态算法，改改网络结构，发发论文这些。感觉很多师兄师姐都是去做业务场景落地，不过工作可能也比较偏数据处理，业务调优等等。好处就是这个岗位需求大，跳槽也容易。坏处就是卷。。。基础技术研发感觉比较偏底层，做 kv 复用，kv检索等等，里面研究员，博士比较多。这个岗位好处是技术比较深，坏处可能需求量少，做模型基础平台技术不需要太多人请问大家这两个应该怎么选呢 #计算机# #深度学习与神经网络# #多模态# #大模型#  #大模型推理# #offer帮选#

首先，大家都说四大加班熬夜是常态。 有时候忙起来，真的是从早忙到晚，连吃饭的时间都得挤出来。大家都在为项目在忙，气氛有点紧张。说到工作环境，四大的办公室不错，空间宽敞，设施齐全，随时都有咖啡和零食可以补充能量。不过，工作压力还是很大的，尤其是临近项目截止日期的时候。至于晋升途径，表现好的话，升职加薪的速度还是挺快的。不过，想要在这里混得好，除了努力工作，还得学会处理人际关系。