佬,我估计和你是一个面试官,一模一样的问题,你面完多久出的结果呀?
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在大学期间,我的主要精力都投入在提高绩点和参加各类比赛上。直到去年保研后,我才开始考虑实习问题。幸运的是,我成功进入了一互联网中厂,从事大数据开发相关的实习工作。入职前,我天真地以为大数据开发只是简单地搭建集群、上传数据,然后在客户端如 Databricks 上直接写 SQL 就可以了。然而,刚入职不久,我被分配到了一个数据管道项目,完全没有准备好,感觉自己一下子傻了。目前我刚入职,仍然在理清这个数据管道的整体架构和工作流程。因此,我有几个问题想请教各位大佬:1.大数据开发的真正工作内容是什么? 在生产环境中,通常会涉及哪些具体的工作任务?像我现在做的数据管道项目属于哪一种大数据开发工作?2.如果我简化这个数据管道项目并将其总结成自己的个人项目, 这样做是否对未来找实习或工作有所帮助?3.我在学习过程中感到困惑的一点是, 大数据开发似乎更多是学习各种组件的使用和建模思路,而缺乏像后端开发那样的成就感。后端项目往往比较清晰,改动后端代码或页面时,可以立刻看到效果。然而,从大多数分享贴上,大数据开发更多是写 SQL,框架已经帮我们处理了很多事情,自己想做大刀阔斧的改动也很困难。4.为什么互联网上从来没有数据管道这种项目,是没必要吗?#你觉得实习只能是打杂吗?##实习生活中那些难忘的瞬间##数据人offer决赛圈怎么选##大数据##互联网##大厂##java##数据人的面试交流地#引流:字节,腾讯,阿里,美团,滴滴,快手,blibli
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面试时间24-8-19... 整理一下上次找实习的面经🤗时长80min,节奏非常快,常规八股迅速过,很多问题说出关键词就打断了,继续深入。不过最后面试官会讲解且态度好,体验很好一、基础八股(较开放,问k8s是因为开源中使用了)1. 读过什么书,有哪些习惯or工具可以让你开发变得高效2. 你对云原生怎么理解(容器化、资源调度、大数据)3. docker和k8s的关系4. k8s核心组件 (控制层、节点组件、插件)5. 你说到有ETCD,讲讲为什么是ETCD6. ETCD满足CAP定理的那些(raft --> CP)7. 讲讲CAP定理,什么叫可用性8. 其他常用中间件的CAP:kafka,redis,zookeeper9. nginx使用  a. 反向代理,负载均衡(策略,7层还是4层)  b. 服务宕机会返回什么错误码(502)  c. 默认端口(80/443)10. linux内核怎么转发请求的(❌ 面试官应该想问iptable)11. 网页请求到服务端发生了什么12. DNS多级服务器怎么工作13. TCP如何保障可靠连接  a. 三次握手四次挥手  b. 序号、重传、校验和  c. 窗口、流量控制  d. 拥塞控制14. TCP分段的细节(❌ 没复习)  a. 面向字节流,MTU150015. HTTPS原理  a. 流程,对称非对称加密  c. 非对称的公钥私钥的作用:防篡改or身份认证?  d. 私钥加密的,公钥能解吗16. jdk中熟悉哪块 -> 锁17. lock和synchronized的区别和联系18. 公平or非公平(lock通过参数设置,默认非公平)19. aqs的原理(cas改状态位)二、中间件(mysql、redis、mq三选二)20. 讲讲redis线程模型21. select、poll、epoll22. redis作者为什么这么设计  a. 为什么不用多线程  b. 那redis6为何又加了多线程 b. 单线程缺点:大key、热key ---> 单次处理时间长,阻塞其他请求  23. 讲讲mysql整体架构  a. server层有哪些功能    ⅰ. 缓存:为什么新版本删掉了    ⅱ. 优化器:原理,怎么判断最优 ⅲ. a=1 and b=2 and c>3,建索引bc。走那些(优化器换位置,走bc)  b. engine层    ⅰ. innodb结构,插入一条数据的流程(buffer pool、日志的写时机、树中的维护)    ⅱ. b+树复杂度,跳表的复杂度,为什么不用跳表(io少,易维护,支持事务。面试官补充:都是logN,但b+树的底为m,跳表的底为2)    ⅲ. 为什么索引越小,性能越好(相同页存的更多,降低树高度,io少)三、算法:三个线程轮流按顺序输出ABC 四、反问1. 岗位核心工作2. 问最快多久入职。。。面完20分钟约二面#阿里##实习##面经java#
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