蚂蚁国际是tob为出海商家解决收单方案base杭州滴滴花小猪toc做撮合交易的可能base北京想听下大伙意见，感觉滴滴这个业务核心但是不好跳槽可能，蚂蚁晋升有点受限可能三五年也得跳，但是出海业务貌似前景不错

不知道该说什么，又在技术终面挂了，哈哈。八股：问的都是一些操作系统的知识，进程和线程的区别，进程为什么上下文切换成本比线程高，虚拟内存和物理内存，进程间通信方式，线程间通信方式。力扣：40. 组合总和 II（撕出来了）总共40min，面完就觉得大概率寄了，然后在回学校的网约车上就收到了寄了的邮件，哈哈。美团二面挂，字节三面挂，腾讯三面挂，现在还暑期0offer，这辈子有了4.8下午小米一面，蚂蚁hr面。4.10京东二面。美团在等约二面，一面反馈挺好。（美团今天打电话催完30分钟约二面，好像是面试官忘了交面评了。。。。差点自动入库）总不能又全挂吧。

import java.math.BigInteger;定义变量BigInteger a=BigInteger.valueOf(2);BigInteger b=BigInteger.valueOf("123");加减乘除运算a=a.add(a);a=a.subtract(a);a=a.multiply(a);a=a.divide(a);最大公约数BigInteger c=a.gcd(b);进行大数运算

继续贴一下整理好的面试记录😬面试问题：- MLA是怎么做的？为什么它比LoRA快？同样是低秩分解，为啥推理时LoRA慢而MLA快？- LoRA算法是怎么工作的？它的参数是怎么初始化的？你觉得它有什么缺点？- 能介绍一下Flash Attention吗？它是怎么做到既省显存又提速的？- 能聊聊你在阿里做的工作吗？RM的MoE结构为什么这么设计？参数量大概是多少？- 提升模型的推理能力和指令跟随能力，哪个更难？为什么？优化指令跟随能力的方法和优化推理能力的方法有什么不同？- RLHF的幻觉实验具体是怎么做的？能详细说说实验步骤吗？代码题：- 用np手撕beam search，我大概写了下实现，比如怎么办理beam中的序列，怎么计算新序列得分，这个确实抽象了（既然遇见了，有时间还是准备一下吧）还有需要注意的是，在面试的时候，进入飞书会议后，不要切换后台！不要切换网页！不要切换窗口！只要切换了，就会被检测到（字节面试官亲自提示过😭