时长：1h1.自我介绍2.项目拷打3.八股：    1）transformer中attention怎么实现    2）SGD介绍一下    3）推导一下SGD的公式4.手撕：LeetCode22 括号生成，后面问了时间复杂度，没答出来5.反问：    1）业务方向：TT极速版的广告激励    2）对校招生的期待：比较看重对口经历，没有实习的同学上手难度比较大，还问我愿不愿意转实习，估计是凉了

请问有广东小伙伴开奖了吗，华为云的，目前一点消息都没

RAG方向面试官水平非常高，哪怕是在面试感觉都学到了很多东西问题：1. 朴素贝叶斯理论2. 后验概率和条件概率的差别？关系？后验概率：由果求因条件概率：由因求果贝叶斯公式：B是因、A是果其中：$P(B|A)$为后验概率，$P(A)、P(B)$为先验概率，$P(A|B)$为条件概率即贝叶斯公式可以通过条件概率和先验概率求出后验概率3. 贝叶斯如何应用在文本分类？这里其实做了两个假设：1）文本属于哪个类别一定程度上取决于包含了哪些词2）词的独立性假设4. multi-head和单头head的计算复杂度有没有差别？应该没有区别，multi-head在并行情况下能够加速，但总的复杂度没变5. 文本不等长的情况，怎么进行处理？padding？注意力计算加mask？（padding对应列进行mask）在padding对应的列加上mask。6. 召回排序了解哪些？7. 对比学习？8. 温度因子的作用？9. 预训练有几种方式？（MLM，NSP）10. Albert和bert的区别？11. RAG中的embedding具体是怎么做的？12. 算法：动态规划

巨人网络base上海，中厂游戏公司，总包稍微高一点（半个月左右），入职之后定岗，前两年有员工宿舍，公积金7%，个别部门加班严重，11点之后下班是常态荣耀base深圳，岗位是通用软件开发，相比巨人，知名度要高一点。但薪资是白菜价，公积金5%，没提房补这些福利，应该是没有天翼云（非优才）面完好久了，当天就发了测评，现在还在泡池子，不清楚能不能泡出来。base是广州，这点很吸引我，没查到往年的薪资情况，有知道的佬可以评论一下，我私戳你