佬，是就一次技术面，然后就是笔试了吗？
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11-04 18:19
哈尔滨工业大学（深圳） 算法工程师
UsingAI-算法实习生（数学方向）面经分享（10分钟）
题目：1.继承和封装的特性2.Python中的多线程是真的多线程吗？是怎么实现的3.l1和l2正则化的对比（深度，收敛速度）4.神经网络的学习因子过大会导致什么5.卷积神经网络的核函数是越大越好的吗6.对于很大的数据集，怎样提高决策树的效率7.什么是模型过拟合，又怎么处理8.k值分类以文本分类为例的过程是怎么样的，k值怎么确定（脑子一抽没反应过来问的是K-means，用SVM分类和决策树分类代替回答）可能还有1~2题不记得，但大致的就是以上这些回答了。总结：笔者是大三萌新勇闯算法实习生，通过这次面试大致了解了面试中所谓的“八股”是什么样的，既看到了自己的进步和成长，更看到了自己的不足。二面通知...
查看8道真题和解析
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10-17 18:15
已编辑
门头沟学院 C++
小米 算法优化/视觉图像算法 一面
投的北京，但是深圳算法组捞了我，笔试那么差还能捞我进面，真的很感动好吧。后面查了一下，深圳算法组应该是视觉图像算法工程师这个岗位（俺猜的。面试之前疯狂查面经，一看都是八股，但是正式面试反而很友好。不枉我用小米手机多年。面试时间：35分钟流程：1、自我介绍2、手撕——最长回文子串（由于本人从未使用过飞书手撕，没想到输入要自己写，导致运行两次都显示超时，我心思啊？？后面发现要自己在输入框输入数据运行测试）之前刷到过这题，秒了3、介绍项目。依据项目延伸发散提问，YOLO相关，如何剪枝，如何部署，部署加速有用到什么技术4、介绍专利，发散提问。5、提问其他模型压缩相关技术——知识蒸馏、量化等反问：1、介绍业务——图像算法+部署加速2、面试流程——2轮技术面+1HR面3、学习路线推荐——OP算子优化相关发面经攒人品~~撒花撒花
Parissssss：10.18更新：流程终止了~还是很感谢给一面机会~
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10-26 18:10
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电子科技大学 FPGA工程师
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头像 会员标识
10-25 14:50
恩智浦_UWB雷达软件开发(实习员工)
选offer
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开立医疗 超声信号处理算法 30w
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10-30 21:06
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西安电子科技大学 机械设计/制造
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