本来是线下面试的，没想着去，结果给我约线上了，还是长沙的岗位，湖南人表示愿意试试。是技术面和综合面一起的，两个面试官，看起来都很和蔼。自我介绍然后问我c++和python哪个熟悉一些，我说都行，我没想到的是居然开始问python的八股python的反射机制是什么？ 没听过这个，后面查了才知道是运行时获取类型python的赋值、浅拷贝、深拷贝？Linux的常用命令git fetch和git pull的区别大模型有了解吗，用过哪些讲一下transformer，结合你现在的业务，你对transformer做了哪些修改在实习过程中有哪些算法创新然后是综合面，问了一些有没有对象，哪里人，有哪些offer，为什么想来中兴的问题问的很浅，感觉没有深入问我的项目，可能是不太对口吧#软件开发笔面经#

9.25，一面9.27，二面10.12，三面三轮面试主要都是写题，实习经历和八股都不咋问。现在还卡在面试中，有类似情况的兄弟吗。

#面经##算法#别的公司都是纠着实习项目问，穿插一点点八股就没了，字节拷打得还是太全面了。首先就是挖实习项目，穿插些八股有哪些解决回归问题的方法？其他视频时长建模方法？MSE前提一定是要满足正态分布吗，感觉你说的不太对（??）长尾数据分布，多峰分布怎么应对？梯度消失怎么解决？激活函数，吟唱优化器，SGD,SGDM,RMSProp,Adam，吟唱回归的评价指标有哪些？ROC，AUC含义？到这里还凑合，后面开始问起计算机基础了，完全没准备，尴尬（不过其实确实很基础，但有的讲不清了）深拷贝浅拷贝区别？进程、线程、协程？TCP三次握手四次挥手？Python反射？回答得很尴尬，然后开始做题：第K大数：侥幸心理调包，写完后被羞辱了：“你要调包还有什么可写的，给我手动实现下最小堆”写了一会，没写出来，说可以换一个，换成了LCR 160.数据流中的中位数一天了没消息，估计是寄了#字节# #搜广推# #面经##推荐算法##推荐算法面经##算法#

03.21 主要从项目的一个点往外发散实验室项目一xxx实验室项目二什么是数据一致性、什么场景下需要保证redis在其中的作用，怎么保证数据一致性（延迟双删）对springboot单例的理解、如何使用（讲了springboot的几种@Scope和使用场景）单例模式的实现方式、使用场景、优点和需要注意的地方（具体从修复一些内存溢出、内存泄露的场景去回答了当初为什么这样做，引发了什么问题，怎么解决）用过哪些线程间通信方式（这个结合项目回答了Reetrantlock、AtomicInteger、CountDownLatch、Synchronized，详细分析了具体使用的原因和目的）具体解释Count...