机器学习岗8.13：投递简历8.20：一面8.23：笔试8.26：二面9.3：三面9.9：测评9.12：HR面10.18：官网状态转offer阶段10.21：意向书泡了一个多月，终于泡出来了。。。项目以外的面经：一面（50m）- 为什么现在RAG大部分都采用召回+精排的方式来检索知识？- 模型训练的时候有没有遇到过loss不收敛或者loss骤降为0的情况？有什么可能的原因导致？- 讲一下transformer- 场景题：假设你每日可以获取到某社交平台的社区数据，每日数据量很大，怎么从中获取到关于某个产品的评价数据。二面（35m）- 场景题：我有一大堆用户评论数据，我想要从中筛选出关于某个话题的内容，并且还要分发给不同的部门，如何实现？- 场景题：对于一个对话系统，假设我对于模型的回复正确率的要求特别高，并且我需要知道一些精确的数据，不只是泛泛而谈，比如我问“qq音乐今天DAU是多少”，需要模型给出具体的值，你觉得要怎么设计？- 场景题：估算一下混元的DAU- 怎么理解大模型的记忆- 数据从用户到服务器的传输过程- 讲一下数据容灾- 讲一下分布式编程- A/B测试三面（1h）- SFT和RLHF的作用分别是什么- 讲一下RLHF- RLHF中的reward model怎么训练的- 讲一下DPO- 讲一下transformer- 讲一下GQA，GQA有什么优缺点- 有了解最新的大模型吗？了解llama3.1吗？- 有了解哪些LLM分布式推理技术吗？- 讲一下大模型量化技术HR面（25m）不像面试，更多的是聊聊天，问一下个人的发展意向和职业规划#腾讯音乐##算法工程师##晒一晒我的offer#

面了差不多27分钟自我介绍面试一开始，面试官打开了摄像头，但由于网络问题，我提到面试官说话有点卡，随后他就关闭了摄像头。谈谈你对C++、Go语言和Java语言的理解面试官让我谈谈对这三种编程语言的理解，我主要讲了指针、内存回收等方面的内容。谈谈你对HTTPS的理解这个问题主要考察我对网络安全协议的了解。进程与线程的区别面试官让我解释进程和线程的区别。你实习项目说一下我详细介绍了自己在实习期间参与的项目。你的博客项目是你自己做的一个博客项目吗？我如实回答，项目是跟着网上教程做的，但我自己扩展了一些功能，比如实现了线程池。Java垃圾回收机制面试官让我解释Java的垃圾回收机制。反问环节面试官表示...

虾皮直接简历挂，互联网是蹭不进去一点啊，只能在制造业混口饭吃#你都收到了哪些公司的感谢信？#

时间：10月12日晚7点心情：极其糟糕原因：美团要痛失一位人才，为美团遗憾题目大意：给一个k值和一个字符串（只有小写字母和数字），摘取字符串中的数字并排序，返回第k个数字。如果没有返回“N”。这题看完 就是双指针，但是当时 AAAAAAAAAAAAAAA ，逻辑不对没跑出来。这个题有个灵光一现的点在于字符串的预处理---扩充本题如果进行遍历后尾字符是 数字 ，则完成不了最后一环的数字写入，例如 ab1，右指针在判断完 ‘1’ 后就结束了，不会将数字写入。预处理将字符串添加一位字母，这样都保证不出现上述情况，并且题目并不在乎字母之后的排序和输出就是和简单的事情了，但有一个知识点需要注意的是Arr...