说字节一面简单的报应来了……基本全程围绕项目拷打，对每个步骤的做法和意义都有拷打，问了很多项目在RLHF层面的优化方向，DPO和PPO的trade off方面的问题，答得都不是很好。看到我做了图文模型工作，问我图文模型的路线有啥，我给他吟唱clip blip llava，它说要最前沿的，直接不会。代码题做了链表排序，需要空间复杂度为1的算法，我只会递归归并排序那套，寄。最后明里暗里说我非科班计算机基础不行，他们要计算机理论基础扎实的。反问环节很不耐烦。应该是凉的透透的……#我的失利项目复盘##我的求职思考##如何判断面试是否凉了#

一面/技术面 2024/8/23 上午11:00-12:00自我介绍挑一个实习介绍了解哪些位置编码技术RoPE原理线性内插、NTK到YaRN位置内插后注意力计算会增加，如何缓解介绍LongLoRA数据集构建时各种类型的比例是如何确定的使用华为910B及其相关平台时遇到过哪些困难，如何解决的效果如何评测最终的效果提升有没有什么具体的指标Coding：两数之和为什么要投蔚来反问二面/技术面 2024/9/3 下午16:00-17:00自我介绍介绍实习自己做了哪些工作，mentor提供了哪些支持介绍LongLoRAYaRN原理主要业务场景训练过程中如何降低显存使用训练的细节，时长，参数设置，显卡数量...

投的是蚂蚁的财富保险事业群吧，做支付宝理财里面相关的一些大模型业务的。面试官人好温柔，爱了。1. 自我介绍2. 问实习项目基本围绕项目去聊的涉及到了一些点项目里某个对齐的标签化你们是用固定的一些标签还是不固定的其他方式？（固定的维度，得到了面试官的认可 hh）有没有考虑过 DPO？DPO 的正负样本怎么构造的？你们训练框架用的啥？有没有了解过 deepspeed 的那几个阶段的区别，还有 offload？（不太了解）lora 用过吗？原理了解过吗？讲一下。有没有注意到 lora 论文里有一个 scale？（没有）有兴趣以后可以看看你们一般训练前怎么估算资源的？有没有想过怎么提高训练效率？有论文吗（无）感觉问的没有非常多，都是聊项目一些具体内容，八股比较少。也没做题，反正看样子是过了，面试官人也很好。

8.28 美团一面 纯纯的搞笑面前言：本来美团的面经不该在这个时间点来写的，我也并不想写，因为这面经写出来没有丝毫的价值，本该着手去写的已挂的百度二面面经，但在我看到我的美团校招流程变成回到人才库时，我必须写点什么吐槽这件事。1.自我介绍2.看我的简历里面没有学校的经历，为什么？（学校的经历和求职的需求百分之百不符合）3.看我许久以前的简历是找java的，为什么改了？（礼貌的回答了）4.让我选一个项目聊，我选了目前实习做的项目，大语言模型做类似判别的任务。5.我这个项目的场景下，大模型的输入是啥？我回答是文字。6.大模型的输出是啥？我回答也是文字。7.这个loss是怎么计算的？我回答，toke...