攒人品吧一面 9月21 14:00-14:55- 自我介绍 挑一个项目讲讲- 负载均衡- 自定义协议- 怎么解决粘包- rpc异步怎么做的- 一百万个考生成绩 排序- 一个亿考生 排序- 两个队列模拟栈- redis zeset- redis为什么快 为啥不做多线程- mvcc 能解决幻读吗- mysql怎么做乐观锁- linux 虚拟内存物理内存映射- 如何排查CPU过高- 手撕合并升序数组本来约了九月底的二面 面试官咕咕了 只能十月再面了 不知道到时候还有没有坑位啊

九月末做完的笔试，到现在没有收到测评，接口人查到说笔试通过，有小伙伴遇到这种情况吗

久违的面试，状态一般，幸好面试官也没怎么问，基本都是场景题，面试官很好，首先自我介绍了部门什么的！1、首先先问自己是怎么学习的，为什么转码巴拉巴拉（每次面试绕不开的问题，下次考虑写简历里了……）2、一条sql语句，判断是否走索引 是一个关于联合索引的，不知道回答的对不对。面试官没有肯定也没有质疑……3、打开一个界面，有很多信息，怎么让这些信息尽可能加载的更快？4、cdn的原理是什么？里面包括哪些流程？5、分布式怎么容灾？6、如何设计一个Redis集群？需要考虑哪些？7、集群中的一个节点故障了，你要怎么办？8、docker最核心的技术是什么？虚拟化了哪些东西？9、设计模式了解哪些内容，能否说说？10、目前有其他offer吗？反问，部门是在深圳还是新加坡（因为面试官是新加坡的）多久出结果，后续流程什么的。无算法题总结，都是场景题，可能也比较开放，自我感觉回答的一般，很多东西都忘了，太久没面试😃😃 #软件开发笔面经#

8月20号投的，8月28号一面【秋招面的第三家，面试官很好，感觉是在和你讨论，并在过程中会表示肯定】，9月6号二面，二面后一个礼拜感谢信；二面代码面第二题虽然也大致写出来了，但面试官表示还是存在一些问题，听说是每一面后都会进行排序，估计排序挂了，不过代码功底也确实还是不够，需要加强，之前图论相关得题目还是写的太少了；正式批又重新开始面了 刚刚一面完08.28一面：1.  处理数据不平衡有什么方法2.  从评测角度去看类别不平衡3.  数据分布偏移：训练数据里面高速场景比较多的话，他会无法泛化到速度比较低的问题；模型里面有去解决吗？4.  元学习相关问题5.  地图的向量化编码相比原来的栅格的地图编码的区别，优劣6.  模型部署相关问题7.  如何做learning-based的决策规划的？整体架构8.  训练数据的来源是什么？可靠吗？如何评价数据的好坏9.  相较于传统规划，模型的优点是什么？能解决什么问题？10. cost的设计和优化相关问题11. 评测是如何的？12. 虚函数讲解一下13. 类里都有构造函数和析构函数，析构函数都需要声明成virtual，为什么需要这么做手撕：leetcode 149 Hard 线上最多的点数09.06二面：1. hot100 二分查找 求target第一个和最后一个的位置2. leetcode 365 水壶问题变种 改成求最小操作次数#你都收到了哪些公司的感谢信？##提前批简历挂麻了怎么办##深度学习##自动驾驶##小米#