简历可以直接私聊我，看到就回我们是bilibili商业化的广告大模型应用团队，负责商业化的创意理解和生成。主要工作一方面通过AIGC能力为客户建设大规模创意设计与智能生产工具，一方面通过多模态内容理解能力提升广告模型匹配效率。我们期待您的加入，一起推进AIGC在B站商业化场景的大规模落地。 广告大模型技术与应用算法工程师：1. 跟进和研发大语言模型LLM的基座训练、指令微调、对齐算法、RAG、多轮对话等技术，结合广告业务场景落地抽取、生成、对话等多种下游任务2. 跟进和研发基于扩散模型的文生图/图生图、文生视频等前沿技术，用于广告图片、视频等创意素材的内容生成3. 跟进多模态大模型的最新研究进展和技术实现（包括但不限于视频理解、视频问答、视频caption等），将多模态大模型内容理解能力与广告业务相结合，提升广告模型匹配效率4. 结合上述多模态理解和AIGC生成能力，构建自动化素材生产和投放优化平台，挖掘站内优质内容，自动化编辑、剪辑制作素材，并基于数据驱动优化素材投前、投中环节的效果 我们希望您，1. 计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业2. 熟练掌握python/c++/java中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础3. 熟悉常用的机器学习算法，熟练使用Pytorch/Tensorflow等深度学习框架4. 有扎实的机器学习、深度学习理论基础，在Diffusion Model、图像及视频生成/编辑、多模态内容理解、LLM基座训练/微调等有深入研究的优先5. 有高水平论文者优先

又忘记转换数据类型了；唉#include<iostream>#include<algorithm>#include<math.h>using namespace std;int max3(int a,int b,int c){ int x[3]; x[0]=a; x[1]=b; x[2]=c; sort(x,x+3); return x[2];}int main(){ double m; int a,b,c; cin>>a>>b>>c; m=max3(a+b,b,c...

面试前疯狂背八股，面试时也拷打八股，但是入职后才发现这些真是一点用都没有，都是在做一些简单的事情，给哥们招进去大部分时间都是在写脚本#入职以后才知道的校招谎言#

一面1. go基本八股，有线程和协程的区别（我答的一般，感觉这里可以联系gmp），三色标记法，如何通知goroutine让其关闭，map的底层结构2. mysql基本八股，几种并发问题，对应怎么解决的，索引的结构，你是怎么建立索引的等等（记不太清了）3. mysql执行一条语句的时候突然变得很慢，如何去优化，列举一下可能的原因4. gin框架为什么快5. redis的基本八股，几种数据结构，zset底层6. 问简历上一些项目相关的技术以及具体实现7. 手撕插入区间，思路没问题，但是边界没处理后越界了二面当天就约了二面，我给推到下周一了。二面问的也不是特别难，可以说是八股进阶吧。1. go八股必...