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09-06 23:51
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武汉大学 Java
💼公司岗位:美团 后端 核心本地商业-到店核心部门⏳投递进度条:9.3一面 9.4二面 9.6 Oc我愿称之为这是一场全方位的拷打,面试官是真的强的一批,不愧是核心部门,基本无八股,全方位深挖简历拷打场景问题,微服务,高并发编程,hard算法,拷打一个半小时 幸好抗下来了 感觉答得还不错 整体氛围蛮轻松基本在互相探讨寻求好的方案 不过问题是真的难顶啊二面面经:1:自我介绍2:介绍项目3:讲一下MQTT,为什么要用4:EMQX是什么,有了Kafka为什么要用MQTT5:你第二个模块高并发场景下如何保证缓存一致性的6:公司没有统一的高可用集群吗,需要部门自己搭建7:有没有测过QPS是多高,从整个架构分析一下大概QPS8:主要编码工作在哪里 难点在哪里9:ClihouHouse+Kafka如何搭建下发日志的,主要的字段有哪些10:详细讲解一下JWT,为什么要用JWT11:详细讲解一下RBAC角色权限模型12:对于Redis缓存穿透 你这里缓存无效对象 可能会出现什么问题13:你说到了布隆过滤器 那用布隆过滤器会有什么问题 是会多操作还是少操作14:如果用布隆过滤器 不存在key在布隆过滤器里查找到了 会直接返回正确吗 还是还有继续的业务操作15:用到全局异常处理器 在具体的业务中 我们需要对各层如controller service dao层进行具体的异常处理,那么每层的异常处理的解决,有什么区别和方法16:我们平时异常处理会打印日志信息,这个打印对系统的性能主要有什么影响,对于堆栈 jvm会有什么影响17:用xxl-job进行任务调度 为什么用它 会出现问题吗18:高并发场景下 xxl-job任务调度 如果有延迟怎么解决19:高并发场景下 xxl-job任务调度 如果有一部分操作出错了 怎么解决20:高并发场景下,如果你想提高xxl-job任务调度的性能,减少延迟 不会出现 你有什么解决办法21:高并发场景下,如果你用xxl-job任务调度 如何保证幂等性 如何保证不会多减库存或者少减库存22:刚刚说到了用锁来解决 那么你设计的话 锁的粒度是什么 根据什么来锁23:JVM的Full GC都有什么情况下会发生 怎么避免24:有没有用过监测JVM性能和回收的工具 都有哪些25:数据库的主从复制 读写分离 如何实现26:如何减少复制延迟 能不能完全避免 如果让你监控的话 你会怎么设计来监控27:能不能在业务代码层面上排查 让复制进度不会有差别28:synchronized和reentrantLock底层是如何实现的29:让你设计一个RPC框架你怎么设计30:Nacos的注册中心和配置中心详细讲一下31:说一下Dubbo的各个组件和作用32:Zookeeper的消息广播和奔溃恢复33:一道高并发编程题 通过分析 我发现得使用CompletableFuture异步获取结果 并进行任务编排34:一道sql题35:一道hard题反问还有好多问题记不得了 总之基本很少八股 全是场景题 和微服务 面试官最后跟我说 他不喜欢问八股觉得没意思很低端  所以全问的开放性场景题 总过过程来氛围挺好 有说有笑 但这问题一个比一个刁钻啊我敲 真难顶 #Java#  #后端#  #秋招#  #24届软开秋招面试经验大赏#  #美团#  #面经#  #java#
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